Redis的併發競爭如何解決？如何保證併發寫的有序？

一、使用一個阻塞隊列，依次對數據進行寫操做（注意，消費的時候用單線程）；
二、對一個key使用計數器incr命令，依次處理；
三、對數據依次按順序存入數據庫，並按時間戳順序執行；
四、基於 zookeeper 實現分佈式鎖。每一個系統經過 zookeeper 獲取分佈式鎖，確保同一時間，只能有一個系統實例在操做某個 key，別人都不容許讀和寫。
五、使用樂觀鎖的思想；

watch price
get price $price
$price = $price + 10
multi
set price $price
exec

watch這裏表示監控該key值，後面的事務是有條件的執行，若是從watch的exec語句執行時，watch的key對應的value值被修改了，則事務不會執行。
六、使用相似MVCC版本控制（也是樂觀鎖）的思想；

使用數據版本（Version）記錄機制實現，這是樂觀鎖最經常使用的一種實現方式。何謂數據版本？即爲數據增長一個版本標識，通常是經過爲數據庫表增長一個數字類型的 「version」 字段來實現。當讀取數據時，將version字段的值一同讀出，數據每更新一次，對此version值加一。當咱們提交更新的時候，判斷數據庫表對應記錄的當前版本信息與第一次取出來的version值進行比對，若是數據庫表當前版本號與第一次取出來的version值相等，則予以更新，不然認爲是過時數據。