個性化推薦理論

個性化推薦理論 1.推薦算法大體能夠分爲三類：基於內容的推薦算法、協同過濾推薦算法和基於知識的推薦算法。 基於內容的推薦算法，原理是用戶喜歡和本身關注過的Item在內容上相似的Item，好比你看了哈利波特I，基於內容的推薦算法發現哈利波特II-VI，與你之前觀看的在內容上面（共有不少關鍵詞）有很大關聯性，就把後者推薦給你，這種方法能夠避免Item的冷啓動問題（冷啓動：若是一個Item從沒有被關注過

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