CVPR2019|Rob-GAN:結合對抗攻擊者的GAN

一．研究動機 自2014年Goodfellow等人提出生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GAN)以來，關於GAN穩定訓練的研究層出不窮，其中較爲突出的是2017年提出的Wasserstein GAN[1]以及2018年提出的SN-GAN[2]。其共同動機都是通過使鑑別器滿足利普希茨（Lipschitz）限制條件（也就是讓鑑別器更加魯棒），從而提高模型的

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