目標檢測算法中檢測框合併策略技術綜述

物體檢測（Object Detection）的任務是找出圖像或視頻中的感興趣目標，同時實現輸出檢測目標的位置和類別，是機器視覺領域的核心問題之一，學術界已有將近二十年的研究歷史。隨着深度學習技術的火熱發展，目標檢測算法也從基於手工特徵的傳統算法轉向了基於深度神經網絡的檢測技術。從最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到後面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO

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