推薦去中心化

個性化推薦系統簡單來講是一個將user和item進行匹配的一個系統。個性化推薦系統主要包括召回、排序兩個典型模塊：召回是指根據用戶信息和歷史行爲，從內容池中獲取與之相匹配的部份內容（item）；排序是指根據用戶、內容的特徵，經過模型預估出內容的點擊率狀況。算法 通常來講，個性化推薦系統的召回主要有：標籤召回（用戶、內容打標籤）、協同召回、熱度召回（根據行爲計算出來的內容）等，排序模型主要有lr、f

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