兩個基本概念 標稱型數據和數值型數據

監督學習（supervised learning）的過程當中，只須要給定輸入樣本集，機器就能夠從中推演出指定目標變量的可能結果。監督學習相對比較簡單，機器只需從輸入數據中預測合適的模型，並從中計算出目標變量的結果。

 

監督學習通常使用兩種類型的目標變量：標稱型和數值型

標稱型：標稱型目標變量的結果只在有限目標集中取值，如真與假(標稱型目標變量主要用於分類)

數值型：數值型目標變量則能夠從無限的數值集合中取值，如0.100，42.001等 (數值型目標變量主要用於迴歸分析)

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