model.to(device)那裏報錯RuntimeError: CUDA error: out of memory
試了很多方法，什麼減小batch size，什麼模型與pytorch不匹配，還有損失函數和梯度存儲的方法，都沒解決。 可能一些人的情況和我一樣：就是和別人共用一臺實驗室服務器，別人的實驗太吃顯存了，這時候可以在服務器的linux命令行輸入： watch -n 10 nvidia-smi 查看顯存使用情況 紅色框框是顯存使用情況，可以看出我用的服務器沒啥顯存了，是沒有辦法把模型放到gpu上面的。 當
相關文章
- 1. RuntimeError: CUDA out of memory
- 2. RuntimeError: CUDA out of memory.
- 3. RuntimeError: CUDA out of memory. 錯誤日誌
- 4. RuntimeError: CUDA out of memory（已解決）
- 5. CUDA out of memory error possible cause
- 6. 【RuntimeError: CUDA error: out of memory】pytorch4.0+py3.6+[LinearStyleTransfer項目]
- 7. Out of Memory Error
- 8. 報錯：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
- 9. 解決：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB
- 10. CUDA out of memory（CUDA顯存不足）
- 更多相關文章...
- • ADO Error 對象 - ADO 教程
- • 錯誤處理 - RUST 教程
- • RxJava操作符（五）Error Handling
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. RuntimeError: CUDA out of memory
- 2. RuntimeError: CUDA out of memory.
- 3. RuntimeError: CUDA out of memory. 錯誤日誌
- 4. RuntimeError: CUDA out of memory（已解決）
- 5. CUDA out of memory error possible cause
- 6. 【RuntimeError: CUDA error: out of memory】pytorch4.0+py3.6+[LinearStyleTransfer項目]
- 7. Out of Memory Error
- 8. 報錯：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
- 9. 解決：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB
- 10. CUDA out of memory（CUDA顯存不足）