數據規約方法

數據規約方法 主成分分析(Principal Components Analysis) 目的：下降數據的維度 方法：保留數據集中的主要成分來簡化數據集 數學原理：特徵分解協方差矩陣，得出主成分（特徵向量）與對應的權值（特徵值），而後提出那些較小特徵值（較小權值）對應的特徵 實現方式：使用sklearn.decomposition.PCA sklearn.decomposition.PCA部分參數詳

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