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數據規約方法
時間 2019-12-06
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數據規約方法 主成分分析(Principal Components Analysis) 目的:下降數據的維度 方法:保留數據集中的主要成分來簡化數據集 數學原理:特徵分解協方差矩陣,得出主成分(特徵向量)與對應的權值(特徵值),而後提出那些較小特徵值(較小權值)對應的特徵 實現方式:使用sklearn.decomposition.PCA sklearn.decomposition.PCA部分參數詳
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