如何在pytorch中使用可分離卷積 depth-wise Separable convolution

針對深度級別/可分離的卷積，可使用卷積組參數，若是groups = nInputPlane，就是Depthwise；若是groups = nInputPlane，kernel=(K, 1)（針對二維卷積，前面加上，groups=1 and kernel=(1, K)），就是可分離的。 如下將torch的官方手冊搬過來介紹使用方法（https://pytorch.org/docs/master/nn

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