Boosting：AdaBoost分模塊python實現

Adaboost的理論知識請參考文章： Boosting：AdaBoost理論知識   AdaBoosting（adaptive boosting自適應boosting的縮寫）中「不足」是指被前一個弱學習器誤分類的點，在下一次分類中被賦予更大的權重。與其他的Boosting實現不同的是這種算法可以適應各弱分類模型各自的訓練誤差。 其運行過程如下：     訓練數據中的每個樣本，並賦予其一個權重，這

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