Boosting：AdaBoost理論知識

Boosting思想：     Boosting主要是一種思想，表示「知錯就改」。是一族可將弱學習器提升爲強學習器的算法，如Adaboost、GBDT、XGBOOST，這組算法的工作機制類似。先從初始訓練集訓練出一個基學習器，再根據基學習器的表現對訓練樣本分佈進行調整，使得先前基學習器做錯的訓練樣本在後續受到更多關注，然後基於調整後的樣本分佈來訓練下一個學習器，如此重複進行下去，直到基學習器數目達

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