100天搞定機器學習|Day19-20 加州理工學院公開課:機器學習與數據挖掘

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Day19,Avik-Jain開始Yaser Abu-Mostafa教授的Caltech機器學習課程-CS156中的課程1。算法

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加州理工學院是美國的一所久負盛名的大學,位於加利福尼亞州的帕薩蒂納(Pasadena),建立於1891年。這所學校規模不算大,只有1000餘名研究生和900餘名本科生,然而在《泰晤士報高等教育》2010年世界大學排名中位列全球第2位。而在物理、行星科學、地理學領域公認爲全美第一,世界第一。美國Princeton Review在2006把加州理工學院在全美「最難申請上的大學」裏排名第六。網絡

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加州理工學院《機器學習與數據挖掘》涵蓋機器學習基本理論、算法和應用的基礎課程,結合理論和實踐,生動介紹機器學習如何使運算系統得以根據獲取的數據改善其表現,並將這些成果運用到工程、科技、金融商業等活動中。專業理論將包括線性模型、VC維、神經網絡、支持向量機、數據探測法等。機器學習

[第1集] 學習問題  [第2集] 學習的可行性  [第3集] 線性模型  [第4集] 偏差和噪聲  [第5集] 訓練與測試  [第6集] 雷蒙保羅MAPA泛化理論  [第7集] VC維  [第8集] 偏見方差權衡  [第9集] 線性模型II  [第10集] 神經網絡  學習

課程地址:測試

http://open.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html
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講師Yaser Abu-Mostafa爲iew加州理工學院電氣工程和計算機科學教授,主要研究領域爲機器學習和計算金融學,屢次得到校內外教學獎;IEEE神經網絡協會創始人之一;第二屆和第四屆國際資本市場中的神經網絡會議主席,第六屆國際計算金融學會議主席;目前是多個科學諮詢委員會成員,已擔任花旗銀行機器學習技術顧問達9年。

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Yaser Abu-Mostafa 出版了同名著做 《Learning From Data》,可做爲該課程的教材和補充,這本書合著做者是大名鼎鼎的林軒田老師,你們對他的《機器學習基石》應該很是熟悉。

tips課程及教材講義下載

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