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人工神經網絡之激活函數 -RELU函數
時間 2020-12-30
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激活函數
relu
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一句話概括:不用simgoid和tanh作爲激活函數,而用ReLU作爲激活函數的原因是:加速收斂。 因爲sigmoid和tanh都是飽和(saturating)的。何爲飽和?個人理解是把這兩者的函數曲線和導數曲線plot出來就知道了:他們的導數都是倒過來的碗狀,也就是,越接近目標,對應的導數越小。而ReLu的導數對於大於0的部分恆爲1。於是ReLU確實可以在BP的時候能夠將梯度很好地傳到較前面的網
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