springboot - sharding-jdbc 實現分庫分表

1）使用場景
對於Mysql主從複製實現讀寫分離來講，能夠解決讀的擴展性問題。可是寫的話，面對龐大的數據量仍是集中在Master上，而且Master掛載的slave不可能無限制多，由於slave依賴於Master的能力和負載的限制。所以須要對Master進行擴展來實現海量數據的須要。

2）分表
對於訪問極爲頻繁，數據量又極大的表來講，最直接作的就是減小數據量的總條數，以便減小數據查詢所須要的時間，能夠對大數據表進行分表。
分表策略：用id來進行分表是最爲常見的策略，由於大部分查詢都要帶上id，又不影響查詢又能使得數據均衡的分佈在各個表中。假設有一個訂單表有1000w條數據，將該表分紅16個表，將id%16進行存儲，若是id不是數字能夠先hash取值。拆分的記錄根據取餘的值進行存儲，App應用根據取餘的值進行表的訪問。

3）分庫
分表能解決數據量過大形成的查詢效率低下的問題，可是沒法有效提示數據的併發訪問能力。將數據庫拆分，提升數據庫的寫入能力就是所謂的分庫。
與分表相似，分庫策略能夠經過對某一個字段如id進行取餘操做，來對數據訪問進行路由。如id=19，分紅3個庫，19%3=1，這時候就路由到第一個庫。

4）sharding-jdbc 實現分庫分表

sharding-jdbc 最早是噹噹網開源代碼，後來被Apache集成。
sharding-jdbc能幫咱們實現什麼：
1，保證事務一致性（跨庫）
2，支持分頁查詢（跨庫）
3，只要重配數據源，其餘代碼不須要改動

 

pom.xml 模塊，引入jar 

 1 <dependency>
 2    <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
 3    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
 4    <version>2.0.3</version>
 5 </dependency>
 6 <dependency>
 7    <groupId>com.alibaba</groupId>
 8    <artifactId>druid</artifactId>
 9    <version>1.1.3</version>
10 </dependency>
11 <dependency>
12    <groupId>commons-dbcp</groupId>
13    <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
14    <version>1.4</version>
15 </dependency>

 

demo連接：
連接：https://pan.baidu.com/s/1DPArC6hz3PmnSmSKc9KhmQ
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