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離散變量熵計算及matlab應用
時間 2021-01-13
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根據熵、聯合熵、條件熵、相對熵、互信息等可以計算多屬性決策的權重,因此,需要了解各種離散熵的計算。 一、信息熵的概念 1948年,香農Claude E. Shannon引入信息(熵),將其定義爲離散隨機事件的出現概率。一個系統越是有序,信息熵就越低;反之,一個系統越是混亂,信息熵就越高。所以說,信息熵可以被認爲是系統有序化程度的一個度量。 (三)條件熵 在隨機變量X發生的前提下,隨機變量Y發生所新
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