行人屬性「Improving Facial Attribute Prediction using Semantic Segmentation」

論文使用語義分割的結果提升人臉屬性預測的性能，主要思路來自許多人臉屬性描述的是局部特性。通過語義分割挖掘局部線索，指導屬性預測時關注該屬性來自的區域。使用bbox描述不同區域的邊界是常用的方法，但人臉的不同bbox無法準確描述，因此論文使用像素級的語義分割結果。 屬性預測一般方法，圖像輸入到cnn，得到特徵圖，聚合輸入到分類器。但全局池化與空間無關，通過語義分割將圖像分割爲不同的區域，論文學習哪部

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