HBase shell是HBase的一套命令行工具,相似傳統數據中的sql概念,可使用shell命令來查詢HBase中數據的詳細狀況。安裝完HBase以後,若是配置了HBase的環境變量,只要在shell中執行hbase shell
就能夠進入命令行界面,HBase的搭建能夠參考個人上一篇文章:hbase分佈式集羣搭建html
HBase的名字的來源於Hadoop database,即hadoop數據庫,不一樣於通常的關係數據庫,它是一個適合於非結構化數據存儲的數據庫,並且它是基於列的而不是基於行的模式。sql
HBase是一個分佈式的、面向列的開源數據庫,源於google的一篇論文《bigtable:一個結構化數據的分佈式存儲系統》。HBase是Google Bigtable的開源實現,它利用Hadoop HDFS做爲其文件存儲系統,利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據,利用Zookeeper做爲協同服務。shell
hbase提供了一個shell的終端給用戶交互。使用命令hbase shell進入命令界面。經過執行 help能夠看到命令的幫助信息。數據庫
HBase以表的形式存儲數據。表有行和列組成。列劃分爲若干個列族/列簇(column family)。數組
{:.center}
服務器
如上圖所示,key1
,key2
,key3
是三條記錄的惟一的row key
值,column-family1
,column-family2
,column-family3
是三個列族,每一個列族下又包括幾列。好比column-family1
這個列族下包括兩列,名字是column1
和column2
,t1:abc
,t2:gdxdf
是由row key1
和column-family1-column1
惟一肯定的一個單元cell
。這個cell
中有兩個數據,abc和gdxdf。兩個值的時間戳不同,分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。併發
這些名詞的具體含義以下:nosql
一、Row Key分佈式
與nosql數據庫們同樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行,只有三種方式:工具
Row key行鍵 (Row key)能夠是任意字符串(最大長度是 64KB,實際應用中長度通常爲 10-100bytes),在hbase內部,row key保存爲字節數組。
存儲時,數據按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設計key時,要充分排序存儲這個特性,將常常一塊兒讀取的行存儲放到一塊兒。(位置相關性)
注意:
字典序對int排序的結果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的天然序,行鍵必須用0做左填充。
行的一次讀寫是原子操做 (不論一次讀寫多少列)。這個設計決策可以使用戶很容易的理解程序在對同一個行進行併發更新操做時的行爲。
二、列族 column family
hbase表中的每一個列,都歸屬與某個列族。列族是表的chema的一部分(而列不是),必須在使用表以前定義。列名都以列族做爲前綴。例如courses:history
,courses:math
都屬於courses
這個列族。
訪問控制、磁盤和內存的使用統計都是在列族層面進行的。實際應用中,列族上的控制權限能幫助咱們管理不一樣類型的應用:咱們容許一些應用能夠添加新的基本數據、一些應用能夠讀取基本數據並建立繼承的列族、一些應用則只容許瀏覽數據(甚至可能由於隱私的緣由不能瀏覽全部數據)。
三、單元 Cell
HBase中經過row和columns肯定的爲一個存貯單元稱爲cell。由{row key, column( =<family> + <label>)
, version} 惟一肯定的單元。cell中的數據是沒有類型的,所有是字節碼形式存貯。
四、時間戳 timestamp
每一個cell都保存着同一份數據的多個版本。版本經過時間戳來索引。時間戳的類型是 64位整型。時間戳能夠由hbase(在數據寫入時自動 )賦值,此時時間戳是精確到毫秒的當前系統時間。時間戳也能夠由客戶顯式賦值。若是應用程序要避免數據版本衝突,就必須本身生成具備惟一性的時間戳。每一個cell中,不一樣版本的數據按照時間倒序排序,即最新的數據排在最前面。
爲了不數據存在過多版本形成的的管理 (包括存貯和索引)負擔,hbase提供了兩種數據版本回收方式。一是保存數據的最後n個版本,二是保存最近一段時間內的版本(好比最近七天)。用戶能夠針對每一個列族進行設置。
HBase Shell的一些基本操做命令,列出了幾個經常使用的HBase Shell命令,以下:
名稱 | 命令表達式 |
---|---|
查看存在哪些表 | list |
建立表 | create '表名稱', '列名稱1','列名稱2','列名稱N' |
添加記錄 | put '表名稱', '行名稱', '列名稱:', '值' |
查看記錄 | get '表名稱', '行名稱' |
查看錶中的記錄總數 | count '表名稱' |
刪除記錄 | delete '表名' ,'行名稱' , '列名稱' |
刪除一張表 | 先要屏蔽該表,才能對該表進行刪除,第一步 disable '表名稱' 第二步 drop '表名稱' |
查看全部記錄 | scan "表名稱" |
查看某個表某個列中全部數據 | scan "表名稱" , ['列名稱:'] |
更新記錄 | 就是重寫一遍進行覆 |
一、HBase shell中的幫助命令很是強大,使用help得到所有命令的列表,使用help ‘command_name’得到某一個命令的詳細信息。 例如:
help ‘list'
二、查詢服務器狀態
status
三、查詢Hbase版本:
version
四、查看全部表
list
一、建立一個表
create 'member','member_id','address','info’
二、得到表的描述
describe 'member'
三、添加一個列族
alter 'member', 'id'
四、刪除一個列族
alter 'member', {NAME => 'member_id', METHOD => 'delete’}
五、刪除列
1)經過delete
命令,咱們能夠刪除id爲某個值的‘info:age’
字段,接下來的get就無視了
delete 'member','debugo','info:age' get 'member','debugo','info:age'
2)刪除整行的值:deleteall
deleteall 'member','debugo' get 'member',’debugo'
六、經過enable和disable來啓用/禁用這個表,相應的能夠經過is_enabled
和is_disabled
來檢查表是否被禁用。
is_enabled 'member' is_disabled 'member'
七、使用exists來檢查表是否存在
exists 'member'
八、刪除表須要先將表disable。
disable 'member' drop 'member'
九、put
在HBase shell中,咱們能夠經過put命令來插入數據。例如咱們新建立一個表,它擁有id、address和info三個列簇,並插入一些數據。列簇下的列不須要提早建立,在須要時經過:來指定便可。
create 'member','id','address','info' # 數據 put 'member', 'debugo','id','11' put 'member', 'debugo','info:age','27' put 'member', 'debugo','info:birthday','1987-04-04' put 'member', 'debugo','info:industry', 'it' put 'member', 'debugo','address:city','beijing' put 'member', 'debugo','address:country','china' put 'member', 'Sariel', 'id', '21' put 'member', 'Sariel','info:age', '26' put 'member', 'Sariel','info:birthday', '1988-05-09 ' put 'member', 'Sariel','info:industry', 'it' put 'member', 'Sariel','address:city', 'beijing' put 'member', 'Sariel','address:country', 'china' put 'member', 'Elvis', 'id', '22' put 'member', 'Elvis','info:age', '26' put 'member', 'Elvis','info:birthday', '1988-09-14 ' put 'member', 'Elvis','info:industry', 'it' put 'member', 'Elvis','address:city', 'beijing' put 'member', 'Elvis','address:country', 'china'
一、查詢表中有多少行:count
count 'member'
二、get
1)獲取一個id的全部數據
get 'member', ‘Sariel'
2)得到一個id,一個列簇(一個列)中的全部數據:
get 'member', 'Sariel', 'info'
三、查詢整表數據
scan 'member'
四、掃描整個列簇
scan 'member', {COLUMN=>'info'}
五、指定掃描其中的某個列:
scan 'member', {COLUMNS=> 'info:birthday'}
六、除了列(COLUMNS)
修飾詞外,HBase還支持Limit
(限制查詢結果行數),STARTROW
(ROWKEY
起始行。會先根據這個key
定位到region
,再向後掃描)、STOPROW
(結束行)、TIMERANGE
(限定時間戳範圍)、VERSIONS
(版本數)、和FILTER
(按條件過濾行)等。好比咱們從Sariel
這個rowkey
開始,找下一個行的最新版本
scan 'member', { STARTROW => 'Sariel', LIMIT=>1, VERSIONS=>1}
七、Filter是一個很是強大的修飾詞,能夠設定一系列條件來進行過濾。好比咱們要限制某個列的值等於26
scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:26’)"
值包含6這個值:
scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:6')"
列名中的前綴爲birthday的
scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') 「
FILTER中支持多個過濾條件經過括號、AND和OR的條件組合
scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1988')"
PrefixFilter
是對Rowkey的前綴進行判斷,這是一個很是經常使用的功能。
scan 'member', FILTER=>"PrefixFilter('E')"