算法設計與分析課程的時間空間複雜度

算法設計與分析課程的時間空間複雜度：

總結

算法	時間複雜度	空間複雜度	說明
Hanoi	$ O(2^n) $	$ O(n) $	遞歸使用
會場安排問題	\(O(nlogn)\)	\(O(n)\)	貪心
哈夫曼樹編碼	\(O(nlogn)\)	\[O(n)\]	貪心 \[O(n^2) \]（未採用特殊數據結構）
dijkstra	\(O(n^2)\)	\(O(n)\)	單源最短路徑問題，貪心
Prim	\(O(n^2)\)	\(O(n)\)	最小生成樹
Kruskal	\[O(eloge)\]	\(O(e)\)	最小生成樹
大整數乘法（四次）	\(O(n^2)\)	\(O(log_2n)\)	分治
大整數乘法（三次）	\(O(n^{log_23})\)	\(O(log_2n)\)	分治
二分查找（遞歸）	\(O(log_2n)\)	\(O(log_2n)\)	分治
二分查找（非遞歸）	\(O(log_2n)\)	\(O(1)\)	分治
循環日程表	\(O(n^2)\)	\(O(log_2n)\)	分治
歸併排序	\[O(nlog_2n)\]	\(O(n)\)	分治
快速排序	\[O(nlog_2n)\]	\(O(n)\)	分治
棋盤覆蓋問題	\[O(4^k)\]	\[ O(k)\]	分治
Fibonacci（遞歸）	\[ O({1.628}^n) \]	\(O(n)\)	動態規劃
Fibonacci（非遞歸）	\(O(n)\)	\(O(n)\)	動態規劃
最長公共子序列（非遞歸）	\(O(mn)-O(n^2)\)	\(O(mn)-O(n^2)\)	動態規劃
最長公共子序列（遞歸）	\(O(2^{min(m,n)})\)	\(O(min(m,n))\)	動態規劃
矩陣連乘（遞歸）	\(O(2^n)\)	\(O(n^2)\)	動態規劃
矩陣連乘（DP）	\(O(n^3)\)	\(O(n^2)\)	動態規劃
0-1揹包（DP）	\(O(nw)->O(n2^n)\)	\(O(nw)\)	動態規劃
0-1揹包（貪心）	\(O(nlog_2n)\)	\(O(n)\)	貪心法
DFS	\[O(|V|+|E|)\]		搜索法
BFS	\[O(|V|+|E|)\]		搜索法
子集樹遞歸回溯	\(O(2^n)\)		搜索法
排列樹遞歸回溯	\(O(n!)\)		搜索法
滿m叉樹遞歸回溯	\(O(m^n)\)		搜索法
n皇后滿m叉樹	\(O(nm^n)\)	\(O(n^n)\)	搜索法
n皇后排列樹	\(O(n^2(n-1)!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
0-1揹包回溯法	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
最大團問題	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
旅行商問題TSP	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
圖的m着色GCP	\(O(nm^n)\)	\(O(m^n)\)	搜索法
隊列式0-1揹包	\[O(n2^n)\]	\(O(2^n)\)	搜索法
優先隊列0-1揹包	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
隊列式旅行商	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
優先隊列式旅行商	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
佈線問題 隊列式	\(O(nm)\)	\(O(nm)\)	搜索法