深度學習——Pooling Layer

深度學習——Pooling Layer 簡介 Pooling Layer正常是用於Convolution Layer後面，可以進一步提取有效特徵，降低 n W , n H n_W,n_H nW​,nH​維度，減少計算量。Pooling 層和Convolution層一樣具有 s t r i d e ( d ) 、 f 、 p a d ( p ) stride(d)、f、pad(p) stride(d

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