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機器學習——L0、L一、L2範數
時間 2020-06-03
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今天咱們聊聊機器學習中出現的很是頻繁的問題:過擬合與規則化。咱們先簡單的來理解下經常使用的L0、L一、L2和核範數規則化。最後聊下規則化項參數的選擇問題。機器學習 監督機器學習問題無非就是「minimize your error while regularizing your parameters」,也就是在規則化參數的同時最小化偏差。最小化偏差是爲了讓咱們的模型擬合咱們的訓練數據,而規則化參數是
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