機器學習——正則化

還是來看預測房價的這個例子，我們先對該數據做線性迴歸，也就是左邊第一張圖。 如果這麼做，我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線，但是，實際上這並不是一個很好的模型。我們看看這些數據，很明顯，隨着房子面積增大，住房價格的變化趨於穩定或者說越往右越平緩。因此線性迴歸並沒有很好擬合訓練數據。 我們把此類情況稱爲欠擬合(underfitting)，或者叫作叫做高偏差(bias)。 這兩種說法大致相似，都表示沒

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