基於BiLSTM的酒店評論文本情感分析

介紹：（需要有部分機器學習和深度學習，還有NLP的理論知識） 使用深度學習框架TensorFlow中的keras接口實現BiLstm神經網絡，用訓練集訓練出一個模型，可以判斷酒店評論文本的正負向情緒。 數據集使用了8886條酒店評論，其中正向評論有4443條，負向評論有4443條。正負向評論都打好了標籤，正向標1，負向標0。 該模型的embedding用了word2vec預訓練模型，是中科大的一個

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