深度學習之Mtcnn網絡詳解（人臉檢測）

文章目錄 Mtcnn的預測過程（大體流程介紹） Mtcnn的訓練過程 訓練數據準備 損失函數 Mtcnn的預測過程（大體流程介紹） 這是論文中的原圖，揭示了MTCNN預測時的主體流程，主要分爲4個部分：圖像金字塔、PNet、RNet、ONet 首先對test的圖片進行resize，得到圖片金字塔。 輸入：test的圖片，輸出：n張大小不同的圖標。 按照resize_factor(如0.709，這個

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