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時間 2020-08-10
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特徵選擇 1.相關性 經過使用相關性,咱們很容易看到特徵之間的線性關係。這種關係能夠用一條直線擬合。css 下面經過皮爾遜相關係數(Pearson correlation coefficient)來解釋特徵的相關性: 下面每幅圖上方的相關係數Cor(X1, X2)是計算出來的皮爾遜r值,從圖中能夠看出不一樣程度的相關性。 html scipy.stats.pearsonr(),給定兩個數據序列 ,
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