nn.ConvTranspose2d中output_padding參數理解

比如圖片尺寸6×6，步長爲2，卷積核爲3×3，padding=1，輸出的圖片尺寸應爲(6+2-3)/2+1 = 3。如果輸入圖片是5×5，步長爲2，卷積核爲3×3，padding=1，那麼輸出爲（5+2-3)/2+1=3，也是3*3。 這樣的話使用反捲積還原圖像尺寸時就會爭議。 解決爭議的辦法就是使用output_padding參數，output_padding的值默認爲stride-1，這樣還原

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