Druid學習

1 基礎介紹 1.1 特點 支持流式數據的攝入以及現場聚合 內存化 字典 位圖 編碼 index （哪些部分聚合，如何內存化、如何建立索引） 水平擴展？？？ 實時分析： 歷史數據以segment的形式組織。 輕聚合的數據存儲在哪？ Hbase還是hdfs??? 聚合是實時聚合？？？ 1.2 基本概念 1.2.1 數據格式 時間列、維度列、指標列 1.2.2 數據攝入 實時：kafka 批處理：HD

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