pix2pix閱讀筆記
介紹公式 最起初GAN的代價函數： 引入Conditional GAN的代價函數： 受到前人工作啓發，在這基礎上又加入了人L1代價函數： 所以最終的目標函數就是： 爲什麼是conditional gan呢： pix2pix對傳統的GAN做了個小改動，它不再輸入隨機噪聲，而是輸入用戶給的圖片 但這也就產生了新的問題：我們怎樣建立輸入和輸出的對應關係。此時G的輸出如果是下面這樣，D會判斷是真圖： 但如
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