12篇文章帶你進入NLP領域，掌握核心知識

專欄《NLP》第一階段正式完結了。在本專欄中，我們從NLP中常用的機器學習算法開始，介紹了NLP中常用的算法和模型；從樸素貝葉斯講到XLnet，特徵抽取器從RNN講到transformerXL。這篇文章我們就一起回顧一下這些文章。 作者&編輯 | 小Dream哥 1 樸素貝葉斯 貝葉斯分類器在早期的自然語言處理任務中有着較多實際的應用，例如大部分的垃圾郵件處理都是用的貝葉斯分類器。 貝葉斯決策論是

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