Mongodb最基礎入門教程

 

Mongodb最基礎入門教程

若是想了解一下redis的入門教程，能夠去看一下個人上一篇博客

Mongodb的安裝你們能夠參考一下其餘博主的博客，這裏我就不作介紹了。不過值得注意的是，在Linux版本中若是啓動mongodb的時候出現下面這個錯誤（在windows版本中不會出現下面的問題）：

mongod: /usr/lib/libcurl.so.4: version `CURL_OPENSSL_3' not found (required by mongod)

緣由是由於mongodb啓動須要的是libcurl.so.3。在咱們安裝好libcurl.so.3後，咱們可使用下面的命令打開，其中LD_PRELOAD後面跟隨的是庫的位置。（/data/db文件夾須要賦予可讀寫的權限）

LD_PRELOAD=/usr/lib/libcurl.so.3 mongod --dbpath /data/dblll

簡介

Mongodb是一種非關係性數據庫（nosql），關於nosql的介紹能夠去看一看菜鳥教程

MongoDB 是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在爲 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。

下面是Sql與mongodb的術語對比

SQL	Mongodb
表（Talbe）	集合（Collection）
行（Row）	文檔（Document）
列（Col）	字段（Field）
主鍵（Primary Key）	對象ID（ObjectId）
索引（Index）	索引（Index）
嵌套表（Embeded Table）	嵌入式文檔（Embeded Document）
數組（Array）	數組（Array）

MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔相似於 JSON 對象。字段值能夠包含其餘文檔，數組及文檔數組。在Mongodb中，對於插入的格式並無要求，字段類型能夠隨意變更。例如，在我建立一個集合後，咱們能夠在這個集合加入下面的數據：

{
    "name":"this is a name",
    "age":12
}

一樣咱們也能夠在這個數據庫插入這樣的數據。

{
    "name":8888,
    "address":"changsha"
}

當插入這兩個數據後，使用Robo3T數據庫可視化工具顯示以下：

 

 

 

經過這個咱們知道，在向mongodb的同一個表中插入數據的時候，插入的數據字段類型能夠不同，即便是相同的字段數據類型也能夠不同。

不過即便mongodb能夠這樣作，也可以這樣作，可是卻不是咱們應該這樣作的理由，咱們在設計數據庫的時候，應儘可能提早考慮好數據庫應有的字段，同時每個字段應該使用同一種數據類型，這樣咱們才能牢牢的將程序o把握在咱們的手裏面。

插入數據

首先咱們先建立一個名字爲test_data_1的集合。

插入一條文檔

db.getCollection('test_data_1').insertOne(
    {
        "name":8888,
        "address":"changsha"
    }
)

固然，將這一條語句寫成一行也是沒有問題的。其中，Key（也就是上面的name和address）是能夠不帶引號的，同時對於字符串也可使用單引號，不過爲了統一，在後面統一使用雙引號。

下面是執行這一條數據返回的結果

{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5d5f9e5c0336f9e82b3f9d74")
}

其中acknowledged表明數據是否被認可。其中，每一條數據被插入的時候都會返回一個字段「_id」，也就是ObjectId，它是由時間、機器碼、進程pid和自增計數器構成的。「_id」始終遞增，並絕對不重複。

插入多個文檔

mongodb也同時支持一次插入多個文檔

db.getCollection('test_data_1').insertMany([
        {
            "name":"名字1",
        },
        {
            "name":"名字2",
        },
        {
            "address":"湖南"
        },
    ]
)

這裏咱們又能夠想想，咱們是否可使用insertOne實現insertMany的功能？確定是能夠的，可是會形成什麼影響呢？咱們能夠從網絡帶寬，磁盤IO，機器性能，以及穩定性來考慮。

在插入相同大小的數據時，使用insertMany的性能要明顯好於insertOne，由於insertOne會頻繁的調用去插入數據，而insertMany卻只會調用一次。若是mangodb數據庫與調用者不在同一臺機器上，那麼性能相差便會更大，由於數據在網絡傳輸的過程當中會添加其餘的報文。那麼插入數據的時候是否是應該將數據所有一次插入呢？也不是！！試想一下，若是插入的數據過多，將磁盤的IO佔滿了，那麼必會對其餘程序形成影響。而且，若是在快要插入完全部數據的時候，服務器斷電了，那麼……因此說，應該合理的選擇一次性插入數據庫的數量。

查詢數據

查詢全部數據

db.getCollection('test_data_1').find({})

其中{}裏面包含的是查詢條件，由於是查詢全部的數據，因此直接爲空就好了，或者省略{}也行。

查詢特定的數據

db.getCollection('test_data_1').find({"字段1":"固定值1","字段2":"固定值2"})

 

 

 

查詢範圍值數據

下面是查詢i範圍值的語法，至於操做符，咱們後面再說。

db.getCollection('test_data_1').find(
    {
        "字段1":{"操做符1":邊界1,"操做符2":邊界2},
     	"字段2":{"操做符1":邊界1,"操做符2":邊界2}
    }
)

查詢範圍值的數據簡單，舉一個示例：

 

 

 

和前面查詢特定的數據的方法同樣，只不過固定值變成了範圍（{"$gt":10}表明大於10）。

下面是範圍操做符及其意義：

操做符	意義
$gt	大於（great than）
$gte	大於等於（great than equal）
$lt	小於（less than）
$lte	小於等於（less than equal）
$ne	不等於（not equal）

限定返回字段

在前面的幾張圖片中，咱們能夠看到，使用find操做的時候，返回了全部的字段，那麼若是咱們並不想要某一些字段的時候，咱們應該怎麼作呢？

db.getCollection('test_data_1').find(用於過濾的條件,用於限定的條件)

下面即是兩個例子：

• 去除age
  

• 只返回age
  

你們會發現，在後面的用於限定的條件中，若是age爲1，則返回了age和**_id**，若是age爲0，則返回了**_id和name**。在不考慮_id的狀況下，咱們能夠理解：

若是某一個字段被限定爲0，則表明該字段不返回（也就是默認其它字段爲1），因此其餘未被限定的字段則必定會被返回

若是某一個字段被限定爲1，則表明該字段返回（也就是默認其它字段爲0），因此其餘未被限定的字段則不會被返回

_id比較特殊，不管怎樣，都要默認返回，當是若是咱們真的不須要，那麼必須就要把"_id"設置爲0。

修飾返回結果

1. 獲得數據的條數

   db.getCollection('test_data_1').find({}).count()

2. 限定返回結果數量

   db.getCollection('test_data_1').find({}).limit(限制返回的數量)

3. 對結果進行排序

   db.getCollection('test_data_1').find({}).sort({"字段名":-1或者1})

   其中-1爲逆序，1爲正序。

修改數據

修改數據的前一部分是須要找到數據，而後才能進行修改。一樣，在mongodb中，有兩種方法修改數據（實際上有不少種）

• updateOne：只更新第一條符合條件的數據
• updateMany：更新全部符合條件的數據

下面介紹updateMany的更新數據

db.getCollection('test_data_1').updateMany(
    // 下面是查詢條件
    { 
       "字段名1":"查找條件1","字段名2":"查找條件2"
     },
   // 進行修改
    {
        "$set":{"字段名":"新的數據","字段名":"新的數據"}
    } 
)

其中，若是在進行在進行修改的步驟中，若是字段名之前不存在則會進行增添。

固然，更新數據的內容不可能就這麼一點點，可是由於這僅僅是一個基礎入門教程，其餘的就拜拜吧！想了解更多能夠去看看其餘的教程。

刪除數據

刪除數據也有兩種操做，deleteOne和deleteMany。和修改數據的狀況差很少，一個是刪除第一條知足條件的，一個是刪除全部知足條件的。

仍是以deleteMany來講：

db.getCollection('test_data_1').deleteMany(
    // 刪除的條件
    {
        "字段名1":"值","字段名2":"值2"
    }
)

說完簡單的mongodb的操做（增刪改查）咱們如今能夠來講一說稍微複雜一點點的操做了。

數據去重

在mongodb中進行數據去重是一個很簡單的操做。使用distinct便可。它能夠接收兩個參數，第一個參數爲須要被去重的字段名，第二個參數是進行去重的條件（去重條件也就是進行查詢操做的第一個參數，能夠省略）。

db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的條件)

下面舉個例子：

db.getCollection('test_data_1').distinct("name",{"age":{"$ne":10}})

這個的含義就是，在age不等於10的條件下對name字段進行去重！那麼返回的數據是什麼呢？是一個數組，裏面是去重後的表中name字段的非重複的數據。

 

 

 

注意：這個去重是對返回值去重，而不是對數據庫裏面數據去重，也就是說，執行了這個操做，數據庫沒有發生任何改變。

在這一章只介紹了mongodb的最最基礎的一些東西，原本是想介紹一下Mongodb的其餘操做，可是發現其餘的操做稍微要複雜一點，因此準備在下一章寫。這一章的介紹就介紹到這裏，下一篇博客我將介紹一下Mongodb的其餘操做。

參考

參考書籍：《左手Mongodb，右手Redis》

菜鳥教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html