MongoDb 入門教程

MongoDb 入門教程

 

目錄

• MongoDb的基本數據結構
• 安裝MongoDb服務器
• 鏈接MongoDb服務器
• MongoDb建立數據庫
• MongoDb建立表
• MongoDb插入數據
• MongoDb查詢數據
  • 範圍操做符
  • AND操做符
  • OR操做符
  • 排序
  • 聚合
• MongoDb更新數據
• MongoDb刪除數據
• 經常使用的DDL命令
• MongoDb圖形化工具
• 總結
• 參考資料

MongoDb 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。

它是可擴展的高性能數據存儲解決方案，常常被用於非關係型數據的存儲，能存儲海量的數據。

常見的非關係型數據庫還有：Redis，但 MongoDb 比 redis 更具備數據庫的特性。

MongoDb的基本數據結構

與 MySQL 等關係型數據庫同樣，MongoDb 也有相似的概念，可是其稱呼不一樣。下表列出了 MongoDb 的基本數據結構以及與 MySQL 的對比。

SQL術語/概念	MongoDB術語/概念	解釋/說明
database	database	數據庫
table	collection	數據庫表/集合
row	document	數據記錄行/文檔
column	field	數據字段/域
index	index	索引
table joins		錶鏈接,MongoDb不支持
primary key	primary key	主鍵,MongoDb自動將_id字段設置爲主鍵

能夠看到 MongoDb 與 SQL 的數據庫概念都是一致的，而 MongoDb 中數據庫表（Table）則稱之爲集合（Collection），行（Row）則稱爲文檔（Document），列（Column）則稱爲字段（Field）。

安裝MongoDb服務器

MongoDB 提供了 OSX 平臺上 64 位的安裝包，你能夠在官網下載安裝包。

下載地址：MongoDb Download Center | MongoDB

下載後解壓文件並作好PATH路徑配置：

# 解壓文件 tar -zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.7.tgz # 配置${mongodb_home}/bin到PATH路徑 export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH

建立數據庫存儲目錄：

mkdir -p /data/db

建立完目錄以後，直接運行mongod命令便可啓動MongoDb服務器。mongod命令默認使用/data/db爲 MongoDb 數據庫的數據文件目錄。若是須要改變數據文件存儲目錄，須要指定--dbpath參數，例如：

mongod --dbpath /Users/yurongchan/mongodb_data_file

相似的啓動配置參數還有：

參數	描述
--bind_ip	綁定服務IP，若綁定127.0.0.1，則只能本機訪問，不指定默認本地全部IP
--logpath	定MongoDB日誌文件，注意是指定文件不是目錄
--logappend	使用追加的方式寫日誌
--dbpath	指定數據庫路徑
--port	指定服務端口號，默認端口27017
--serviceName	指定服務名稱
--serviceDisplayName	指定服務名稱，有多個mongodb服務時執行。
--install	指定做爲一個Windows服務安裝。

運行mongod命令後控制檯輸出一系列初始化信息，包括使用的數據庫文件存儲目錄等。若是沒有什麼異常信息，那就說明 MongoDb 服務器啓動成功。

2017-08-27T15:23:39.680+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=27207 port=27017 dbpath=/data/db 64-bit host=YuRongChandeMacBook-Pro.local 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.4.7 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: cf38c1b8a0a8dca4a11737581beafef4fe120bcd 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: system 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment: 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] options: {} 2017-08-27T15:23:39.682+0800 I STORAGE [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_size=3584M,session_max=20000,eviction=(threads_min=4,threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),

若是你的操做系統是Windows系統，你能夠經過查閱這裏獲取安裝的詳細方法。

鏈接MongoDb服務器

服務器啓動以後，咱們啓動一個終端鏈接到 MongoDb 服務器，這樣咱們就能夠運行進行數據庫CURD操做。鏈接MongoDb服務器命令的語法以下：

mongo server_ip:port/dbname -u user -p password

咱們這裏直接鏈接本地服務器，所以直接運行mongo命令便可。此時控制檯會打印出鏈接的 MongoDb 服務器地址以及端口等信息。

YuRongChandeMacBook-Pro:~ yurongchan$ mongo
MongoDB shell version v3.4.7
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.7
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help". For more comprehensive documentation, see http://docs.mongodb.org/ Questions? Try the support group http://groups.google.com/group/mongodb-user Server has startup warnings: 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database. 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted. 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended. 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. Number of files is 256, should be at least 1000

而 MongoDb 服務器控制檯也會輸出相關信息，提示有客戶端鏈接到本服務器上。

2017-09-03T15:05:52.799+0800 I NETWORK [thread1] connection accepted from 127.0.0.1:55283 #1 (1 connection now open) 2017-09-03T15:05:52.804+0800 I NETWORK [conn1] received client metadata from 127.0.0.1:55283 conn1: { application: { name: "MongoDB Shell" }, driver: { name: "MongoDB Internal Client", version: "3.4.7" }, os: { type: "Darwin", name: "Mac OS X", architecture: "x86_64", version: "14.1.0" } }

MongoDb建立數據庫

MongoDb 建立和切換數據庫的語法格式爲：

use database_name

若是數據庫不存在，則建立數據庫，不然切換到指定數據庫。

> use chenyurong switched to db chenyurong > db chenyurong > show dbs admin 0.000GB local 0.000GB

上面建立了名爲chenyurong的數據庫，可是咱們使用show dbs命令時並無看到該數據庫存在，這是由於該數據庫中尚未數據。要顯示它，咱們須要向 chenyurong 數據庫插入一些數據。關於插入數據操做，將在下面說起。

MongoDb建立表

MongoDb 中並無直接建立表的命令，表的數據結構在你往表插入數據時肯定。所以在 MongoDb 中，你建立完數據庫以後就能夠直接往表中插入數據，表名在插入數據時指定。

MongoDb插入數據

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔，語法以下：

db.collection.insert(document)

下面咱們向user表插入一條數據：

> db.user.insert({
... "name": "chenyurong", ... "age": 25, ... "addr": "ShenZhen" ... }) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.user.find() { "_id" : ObjectId("59a2782f6eb4c099dbb718a1"), "name" : "chenyurong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } > show dbs admin 0.000GB chenyurong 0.000GB local 0.000GB

能夠看到咱們成功向user表插入了一條數據，此時咱們使用show dbs也能看到對應chenyurong數據庫。

上面使用db.user.find()查詢的結果沒有格式化，不便於閱讀。咱們可使用pretty()函數使其輸出格式化。

> db.user.find().pretty() { "_id" : ObjectId("59abb034dca9453471d67f13"), "name" : "chenyurong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }

文章首發於【博客園-陳樹義】，點擊跳轉到原文MongoDb入門教程。

MongoDb查詢數據

爲了方便演示接下來的查詢功能，咱們這裏運行如下命令清空數據庫表user，並向其中插入一些測試數據。

//清空當前數據庫下user表的全部數據
> db.user.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) //查看user表的全部數據 > db.user.find() //批量插入數據 > db.user.insert([ ... { ... "name": "ChenYuRong", ... "age": 25, ... "addr": "ShenZhen" ... }, ... { ... "name": "LiQiLiang", ... "age": 27, ... "addr": "GuangZhou" ... }, ... { ... "name": "XiaoPai", ... "age": 30, ... "addr": "BeiJing" ... }, ... { ... "name": "YuChangHui", ... "age": 32, ... "addr": "FuJian" ... }, ... { ... "name": "XiaoHei", ... "age": 28, ... "addr": "ShenZhen" ... }, ... { ... "name": "AnQi", ... "age": 20, ... "addr": "JieYang" ... }] ... ) BulkWriteResult({ "writeErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ], "nInserted" : 6, "nUpserted" : 0, "nMatched" : 0, "nModified" : 0, "nRemoved" : 0, "upserted" : [ ] })

此時 user 表中的數據列表以下：

name	age	addr
ChenYuRong	25	ShenZhen
LiQiLiang	27	GuangZhou
XiaoPai	30	BeiJing
YuChangHui	32	FuJian
XiaoHei	28	ShenZhen
AnQi	20	JieYang

MongoDB 查詢數據的語法格式以下：

db.collection.find(query, projection)

• query（可選）：使用查詢操做符指定查詢條件。該參數是一個JSON對象，key 通常爲查詢的列名，value 爲查詢匹配的值。
• projection（可選）：使用投影操做符指定返回的鍵。若是省略該參數，那麼查詢時返回文檔中全部鍵值。該參數是一個JSON對象，key 爲須要顯示的列名，value 爲 1（顯示） 或 0（不顯示）。

下面的查詢語句將user表中地址（addr）爲ShenZhen，年齡（age）爲25的數據篩選出來，而且在結果中不顯示ID列：

db.user.find({"addr":"ShenZhen","age":25},{"_id":0}).pretty()

查詢結果爲：

{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }

範圍操做符

範圍操做符指的是：大於、大於等於、等於、不等於、小於、小於等於操做符，在 MongoDb 中它們的表示以及使用以下面表格所示：

操做	格式	範例	RDBMS中的相似語句
等於	{:}	db.col.find({"by":"MongoDb入門教程"}).pretty()	where by = 'MongoDb入門教程'
小於	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小於或等於	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大於	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大於或等於	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等於	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

例如我要查詢用戶表中全部年齡大於等於25歲的用戶，那麼查詢語句爲：

db.user.find({"age": {$gte:25}},{"_id":0}).pretty()

查詢結果爲：

{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "name" : "LiQiLiang", "age" : 27, "addr" : "GuangZhou" } { "name" : "XiaoPai", "age" : 30, "addr" : "BeiJing" } { "name" : "YuChangHui", "age" : 32, "addr" : "FuJian" } { "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }

AND操做符

MongoDB 的 find() 方法能夠傳入多個鍵（key），每一個鍵（key）以逗號隔開。每一個鍵（key）之間是與的邏輯關係。

例如我要查詢用戶表（user）中地址爲ShenZhen且年齡大於等於25歲的用戶，那麼查詢語句爲：

db.user.find({"addr": "ShenZhen","age": {$gte:25}},{"_id":0}).pretty()

查詢結果爲：

{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }

OR操做符

MongoDB 中關鍵字$or表示或邏輯關係，其語法格式以下：

db.col.find(
   {
 $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

例如我要查詢用戶表（user）中地址爲ShenZhen或者年齡大於等於30歲的用戶，那麼查詢語句爲：

db.user.find({$or:[{"addr":"ShenZhen"},{"age":{$gte:30}}]}).pretty()

查詢結果爲：

{
    "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"), "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f17"), "name" : "XiaoPai", "age" : 30, "addr" : "BeiJing" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f18"), "name" : "YuChangHui", "age" : 32, "addr" : "FuJian" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f19"), "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }

AND操做符和OR操做符能夠混合使用，例如要實現如下SQL查詢：

select * from user where name = "ChenYuRong" or (age <= 25 and addr == "JieYang")

那麼該 MongoDb 查詢語句應該這樣寫：

db.user.find({$or:[{"name":"ChenYuRong"}, {"age": {$lte:25}, "addr": "JieYang"}]}).pretty()

查詢結果爲：

{
    "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"), "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f1a"), "name" : "AnQi", "age" : 20, "addr" : "JieYang" }

排序

在 MongoDB 中使用使用 sort() 方法對數據進行排序，sort() 方法能夠經過參數指定排序的字段，並使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 爲升序排列，而-1是用於降序排列。

sort()方法基本語法以下所示：

db.collection.find().sort({KEY:1})

其中KEY表示要進行排序的字段。

例如咱們將全部年齡小於30歲的用戶查詢出來並將其按照年齡升序排列：

db.user.find({"age":{$lt:30}}).sort({age:1}).pretty()

查詢結果爲：

{
    "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f1a"), "name" : "AnQi", "age" : 20, "addr" : "JieYang" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"), "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f16"), "name" : "LiQiLiang", "age" : 27, "addr" : "GuangZhou" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f19"), "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }

聚合

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()，其基本的語法格式以下：

db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

其中AGGREGATE_OPERATION的格式爲：

[
    {
        $group: {
            _id: {
                addr: '$addr'
            },
            totalCount: {
                $sum: 1 } } } ]

• $group是固定的，表示這裏一個分組聚合操做。
• _id表示須要根據哪一些列進行聚合，其實一個JSON對象，其key/value對分別表示結果列的別名以及須要聚合的的數據庫列。
• totaoCount表示聚合列的列名。
• $sum表示要進行的聚合操做，後面的1表示每次加1。

例如要根據地區統計用戶人數，那麼查詢語句爲：

db.user.aggregate([{$group:{_id:{userAddr:'$addr'},totalCount:{$sum:1}}}])

查詢結果爲：

{ "_id" : { "userAddr" : "FuJian" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "JieYang" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "BeiJing" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "GuangZhou" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "ShenZhen" }, "totalCount" : 2 }

MongoDb更新數據

update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式以下：

db.collection.update(
   <query>, <update>, {  upsert: <boolean>,  multi: <boolean>,  writeConcern: <document> } )

• query：對哪些數據進行更新操做。
• update：對這些數據作什麼操做。
• upsert（可選）：若是不存在update的記錄，是否將其做爲記錄插入。true爲插入，默認是false，不插入。
• multi（可選）：是否更新多條記錄。MongoDb 默認是false，只更新找到的第一條記錄。若是這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄所有更新。
• writeConcern（可選）：表示拋出異常的級別。

例如咱們更新user表名爲chenyurong的記錄，將其年齡更改成25歲。

db.user.update({'name':'chenyurong'},{$set:{'age':25}})

其中$set表示進行賦值操做。

MongoDb刪除數據

MongoDB中聚合的方法使用remove()，其基本的語法格式以下：

db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )

• query（可選）：刪除的文檔的條件。
• justOne（可選）：若是設爲 true 或 1，則只刪除一個文檔。
• writeConcern（可選）：拋出異常的級別。

例如咱們想刪除名字（name）爲LiQiLiang的用戶，那麼該刪除語句爲：

> db.user.remove({"name":"LiQiLiang"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.user.find({"name":"LiQiLiang"}).pretty() > 

若是你想刪除全部數據，可使用如下方式（相似常規 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({}) >db.col.find() >

經常使用的DDL命令

• 查看當前數據庫：db
• 查看全部數據庫：show dbs
• 查看當前數據庫全部集合（表格）：show collections

MongoDb圖形化工具

若是你是企業版的用戶，能夠嘗試使用：企業版用戶：MongoDb Compass。

若是你跟我同樣是我的用戶，並且也同樣使用 JetBrain 編輯器，那麼你能夠試試 JetBrain 的一款插件：JetBrain Plugin：mongo4idea。

另外的一款 GUI 圖形化工具能夠做爲備用工具使用：NoSQL for MongoDb（Windows使用）。

總結

此次咱們從服務器的安裝到鏈接，再介紹瞭如 MongoDb 最基本的 CURD 操做。

看到這裏是否是以爲 MongoDb 仍是蠻簡單的呢，來動手作作幾道題看是否真的徹底掌握了吧。

• 查詢出user表中用戶年齡小於25歲的用戶，並按照年齡升序排列。
• 查詢出user表中用戶年齡大於25歲而且地址在深圳的用戶。
• 查詢出user表中用戶年齡大於25歲而且地址在深圳，或者地址在北京的用戶。
• 統計出user表中各個城市的用戶人數。

若是遇到問題，記得在文章下評論哦。

參考資料

• MongoDB Tutorials — MongoDB Manual 3.4

文章首發於【博客園-陳樹義】，點擊跳轉到原文MongoDb入門教程。

做者：陳樹義 出處：http://www.cnblogs.com/chanshuyi/