基於神經網絡的車輛牌照字符識別技術

利用給定的車牌圖像庫中（在指定的文件夾之中），任意選擇其中的多副車牌圖像，對其中包含的數字（0～9）或英文字符（A～F）進行手工提取，由於提取以後的圖像大小可能不一致，爲了便於特徵提取，可以對各個圖形進行歸一化處理（例如：歸一化爲10×20大小）。 字符分爲訓練（每個字符至少有5個訓練樣本）和測試（每種字符可以選擇10個加以測試）兩大類。通過建立一個三層BP神經網絡進行訓練，網絡的各個參數自己設定

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