Hyperspectral Band Selection via Adaptive Subspace Partition Strategy

本文基本思想：其基本思想是有序地處理高光譜波段，然後自適應地將具有相似光譜特徵的波段劃分爲一個子立方體。在每個子立方體中選取估計噪聲最小的帶作爲代表。 出發點： 近年來，人們提出了許多基於聚類的波段選擇方法，但大多數方法只考慮了波段之間的冗餘，忽略了所選波段子集的信息量。此外，這些算法從來沒有考慮高光譜波段的有序。基於這兩個事實，我們提出了一種新的基於自適應子空間劃分策略的高光譜波段選擇方法。 主

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