元學習——連體網絡(Siamese Network)概念與結構

元學習——連體網絡(Siamese Network) 1 概念和結構 1.1 引入 在介紹連體網絡之前，我們首先來介紹單樣本學習： **單樣本學習：**所謂的單樣本學習是我們對於每一個分類使用一個樣本進行學習。 這種單樣本學習的方式在我們實際上經常出現，舉一個例子來說，假設我們需要構建一個人臉識別的系統中，我們的目標是識別500個人的人臉。但是我們手裏面的數據只有500份，也就是每一個人擁有一張圖

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