數據全景洞察概念簡介

1、全景洞察簡介

一、行業背景

智能數字時代，數據不論形態、格式和類型，已經迅速成爲企業最有戰略意義的資產；數據資產已經成爲了能夠造成業務洞察及優點的戰略資源，數據的體量、多樣性和複雜性也正以指數級增加。就像其餘重要的企業資產，數據須要適當的管理和治理水平,以確保它的潛在價值獲得認識和發揮做用。

二、基礎概念

DMP數據管理平臺是DataManagementPlatform簡稱，是把分散的多方數據進行整合歸入統一的技術平臺，並對這些數據進行標準化建模和細緻分析，讓用戶能夠把這些細分結果推向現有的互動營銷環境裏的平臺。核心做用以下：能夠對統一對數據快速查詢、圈選符合條件的人羣，生成特定場景對數據分析報告；能夠基於此結果幫助客戶快進入到市場週期中，而且能夠對數據對洞察分析，對市場預測並做出反應，能夠提高企業各方面的競爭優點，下降信息獲取、運營、人力等各項成本。

三、核心因素

圍繞實體-關係-標籤這三個元素進行建模，從業務的角度出發對數據進行組織管理，以概念模型的形態透出，造成數據的畫像報告，讓人人都能看得懂。業務數據長期運營造成以標籤爲中心的智能數據體系，激活數據資產，實現數據資產的變現。

四、產生做用

精準營銷投放：針對產品進行人羣透視，挖掘潛在客，熟悉潛客偏好；產品研發：分析目標人羣的行爲特徵，找到相關品類及產品特徵，給新品帶來數據參考；市場分析：掌握競爭趨勢和差別，對於制定市場計劃提供指引。

2、核心概念

一、標籤工廠

標籤管理是一件很是複雜的事情，數據只有基於準確的標籤纔會發揮出最大的價值。這裏涉及到標籤模型、更新迭代、標籤資源、標籤雲、私有標籤池等各類功能管理。

二、智能引擎

這個模塊就是核心的業務模塊，針對客戶需求提供各類公共的或者定製化的營銷流程，例如：主動式營銷，觸發式營銷，週期性營銷，特定時間營銷等各類業務規則的引擎封裝，還須要根據效果不斷的優化改進。

三、畫像報告

基於對數據的整理分析，以及在實際業務中的使用場景和效果，造成通用的或者定製的畫像分析，例如：標籤畫像、人羣畫像、行業畫像、營銷畫像等等。

四、應用工廠

基於DMP系統數據，提供開放的API能力，數據分析能力、標籤查詢、標籤補齊、分析報告等各類綜合業務。

五、數據安全

對系統數據處理創建安全保護機制，保護計算機硬件、軟件和數據不因偶然和人爲的突發緣由形成破壞、更改和泄露。最簡單直白的解釋和作法就是數據加密，保證數據不直白的在各類環境中流轉。

3、建設過程

一、數據積累

造成數據治理意識，專一多個數據的產生渠道，彙總數據進而管理，例如Web端，APP端等數據源頭，包括用戶屬性信息，行爲信息等，造成流動的數據鏈條，管理結構化和非結構化數據，搭建數據基礎倉庫等。

二、分析能力

數據的價值體如今對數據對分析報告上，經過對海量數據分析來得到各種業務畫像，進而對企業對營銷產生價值。對數據狀態有實時精準的更新，提供高效的數據生命週期管理，給業務評估或運營帶來有價值的參考。

三、數據資產

企業數據不斷積累，發展成爲的企業資產，強調戰略性業務成長、成本、風險與合規。數據意識，分析驅動，創建數據使用對綜合能力。

4、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

數據洞察系列業務

序號	標題
01	數據管理流程，基礎入門簡介
02	業務場景下數據採集機制和策略

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