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機器學習面試複習知識點
時間 2020-12-23
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1:有監督和無監督學習的區別 有監督學習:對有標記的訓練樣本進行學習,以儘可能對訓練樣本集外的數據進行分類預測。(LR,SVM,BP,RF,DBRT) 無監督學習:對未標記的訓練樣本進行學習,比如發現這些樣本的結構知識,分佈情況等。(KMeans,DL) 半監督學習:所給的訓練樣本一部分是有標籤的一部分是沒有標籤的,若我們先使用有標記的樣本數據集訓練出一個學習器,再基於該學習器對未標記的樣本進行預
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