機器學習面試複習知識點

1：有監督和無監督學習的區別 有監督學習：對有標記的訓練樣本進行學習，以儘可能對訓練樣本集外的數據進行分類預測。（LR,SVM,BP,RF,DBRT） 無監督學習：對未標記的訓練樣本進行學習，比如發現這些樣本的結構知識，分佈情況等。（KMeans,DL） 半監督學習：所給的訓練樣本一部分是有標籤的一部分是沒有標籤的，若我們先使用有標記的樣本數據集訓練出一個學習器，再基於該學習器對未標記的樣本進行預

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