Tensorflow實現VGGNet（小白入門）

Tensorflow實現VGGNet 引言:VGGNet是牛津大學和Deep Mind公司一起研發的深度卷積神經網絡，VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關係，通過反覆堆疊3x3的小型卷積核和2x2的最大池化層，VGGNet成功地構築了16~19層深的卷積神經網絡 模塊化方法： 本文將通過模塊化加註釋的方法，來實現VGGNet，這樣可以幫助初學者快速讀懂其結果以及實現方法 定義卷積層

>>阅读原文<<