2020李宏毅學習筆記——12.Why deep？
由題目明白我這一章主要學的是個嘛？ why deep而不是why shallow 給個兩組實驗，第一組就是：，越深的神經網絡，其參數越多，模型也就越複雜，當然能夠擬合更爲複雜的函數 第二組表明：單增加netural的數目，不增加layer時沒辦法提高準確率的。 1.爲嘛，deep比shallow好？ 1.1Modularization：魔主化 分層次，逐層解決各個小問題，不斷深入。比如長頭髮女生，
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