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2020李宏毅學習筆記——12.Why deep?
時間 2020-12-22
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由題目明白我這一章主要學的是個嘛? why deep而不是why shallow 給個兩組實驗,第一組就是:,越深的神經網絡,其參數越多,模型也就越複雜,當然能夠擬合更爲複雜的函數 第二組表明:單增加netural的數目,不增加layer時沒辦法提高準確率的。 1.爲嘛,deep比shallow好? 1.1Modularization:魔主化 分層次,逐層解決各個小問題,不斷深入。比如長頭髮女生,
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