4 向上累積和向下累積 函數
適用於順序數據,好比:不滿意、通常、滿意。 spa
能夠作累積分佈圖。變量
上面簡單說說數據,下面 進入圖表內容:數據類型
5 總述數據類型與主要圖示方法方法
5.1 品質數據(如下均屬彙總表)統計
條形圖、餅圖、環形圖數據
5.2 數值型數據圖表
原始數據:莖葉圖、箱線圖異常
分組數據:直方圖di
時間序列數據:線圖
多變量數據:散點圖(二維)、氣泡圖(三維)、雷達圖(多維)
5.3 關於 直方圖
①左右兩邊的尾巴哪一邊偏長,這說明左(右)偏。
②與條形圖和柱狀圖的區別?
首先,橫着放的柱狀圖叫條形圖~
而後條形圖和直方圖的區別:
1. 條形圖是用長度表示頻數;直方圖是用面積表示各組頻數(由於還有不等距分組哦,因此是用面積~高度表示每一組的頻數,寬度表示每一組的組距);
2.因爲分組數據具備連續性,所以直方圖的各條柱子是靠一塊兒的,而柱形圖是分開的;
3.條形圖主要是展現分類數據,直方圖展現數值型數據。
5.4 未分組數值型數據的適用圖形
莖葉圖 :展現數據的原始分佈
箱線圖:能夠展現數據的離散程度(經過箱線圖的形狀能夠看出數據分佈的特徵),更經常使用法是用於比較。
關於箱線圖的一點小摘抄:箱線圖不能提供關於數據分佈偏態的精確度量,數據集較大時反映的形狀信息更加模糊,最好結合均值、標準差、偏度、分佈函數等來描述數據集的分佈形狀。
5.5 雷達圖能夠對比樣本各部分的類似度。
以上圖形在工做中的應用:
條形圖、餅圖、線圖很經常使用;
箱線圖、環形圖、直方圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、帕累託圖我還沒怎麼用過。
那我去研究一下使用公司的數據作出上面的圖來吧~而後看能不能發現有趣的東西。
跑路!
下期再見!