1 數據 & 圖表

瞎逼逼：雖然是統計專業，但學藝不精。大學受過的專業訓練不多，妥妥學渣。所以工做後決定從新複習，閱讀材料爲賈俊平的《統計學》第7版。每週更新。

我不按照書裏的邏輯順序和全部知識點來寫個人筆記，我寫那些與個人工做比較有關的東西（想一想以後以爲能夠應用到工做中的數據的那些知識點），還會寫寫我以爲能夠怎樣應用到工做中，有些不太對的地方請你們多多指教~

 

第一週的內容是第3章：數據的圖表展現。

1 數據審覈：檢查數據是否有錯誤。（完整性和準確性（異常值））

2 比例與比率的區別

比例是各部分的數據與所有數據之比；

比率是不一樣類別數據之間的比值。

3 數據分組

單變量值分組：把每個值分紅一組。適合離散變量，且變量值較少時

組距分組：適合連續變量或變量值較多的狀況。

3.1 關於組距分組

步驟：

①肯定組數。5-15組。

②肯定各組的組距（各組的上限與下限之差）。組距=（最大值-最小值）/組數。

③根據分組編制頻數分佈表（組+頻數+頻率）。

分組原則：不重不漏。

①對於連續變量：

1.上組限不在內，a≤X<b.

2.對上一個組的上限值採用小數點的形式。eg.10~11.99,12~13.99

②對於離散變量：相鄰兩組的組限間斷。eg.140~149,150~159

若是所有數據的最大值和最小值與其餘數據相差很大，可使用開口組。

第一組：「xx如下」，最後一組：「XX以上」

不等距分組：好比對於年齡的分組。

實際工做應用：對商品的價格分段分組分析。毛利率、售罄率等

 

4 向上累積和向下累積 

 適用於順序數據，好比：不滿意、通常、滿意。 

 能夠作累積分佈圖。

 

上面簡單說說數據，下面 進入圖表內容：

 

5 總述數據類型與主要圖示方法

5.1 品質數據（如下均屬彙總表）

條形圖、餅圖、環形圖

5.2  數值型數據

原始數據：莖葉圖、箱線圖

分組數據：直方圖

時間序列數據：線圖

多變量數據：散點圖（二維）、氣泡圖（三維）、雷達圖（多維） 

 

 5.3 關於 直方圖

①左右兩邊的尾巴哪一邊偏長，這說明左（右）偏。

②與條形圖和柱狀圖的區別？

首先，橫着放的柱狀圖叫條形圖~

而後條形圖和直方圖的區別：

1. 條形圖是用長度表示頻數；直方圖是用面積表示各組頻數（由於還有不等距分組哦，因此是用面積~高度表示每一組的頻數，寬度表示每一組的組距）；

2.因爲分組數據具備連續性，所以直方圖的各條柱子是靠一塊兒的，而柱形圖是分開的；

3.條形圖主要是展現分類數據，直方圖展現數值型數據。 

 

5.4 未分組數值型數據的適用圖形

莖葉圖 ：展現數據的原始分佈

箱線圖：能夠展現數據的離散程度（經過箱線圖的形狀能夠看出數據分佈的特徵），更經常使用法是用於比較。

關於箱線圖的一點小摘抄：箱線圖不能提供關於數據分佈偏態的精確度量，數據集較大時反映的形狀信息更加模糊，最好結合均值、標準差、偏度、分佈函數等來描述數據集的分佈形狀。

 

5.5 雷達圖能夠對比樣本各部分的類似度。 

 以上圖形在工做中的應用：

條形圖、餅圖、線圖很經常使用；

箱線圖、環形圖、直方圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、帕累託圖我還沒怎麼用過。

那我去研究一下使用公司的數據作出上面的圖來吧~而後看能不能發現有趣的東西。

跑路！

下期再見！