數據分析——肯定分析思路

目錄

• 數據分析方法論和數據分析方法
• 幾種經典的數據分析方法論

---

 

     數據分析方法論和數據分析方法

　　　   數據分析的第一步就是要肯定分析思路，有了明確的分析思路和分析框架，數據分析纔可以有一個明確的方向，

            肯定數據分析思路就是要肯定數據分析方法論。數據分析方法論主要從宏觀角度指導如何進行數據分析，而數

            據分析方法值得是使用的具體分析方法。二者是不一樣的

 

　　　　數據分析方法論的肯定可以：

　　　　一、理順分析思路，確保數據分析結構體系化

　　　　二、把問題分解成相連的幾個部分分別研究，並顯示它們之間的關係

　　　　若是沒有數據分析方法論的指導，整個數據分析報告雖然各個方面都涵蓋到，可是主線不明確，各個部分之間

           的分析邏輯不清晰。

 

　　　　進行數據分析的時候，必定要結合具體的實際業務，任何脫離業務的分析都是沒有效果的。也就是說，要進行

           數據分析，必定要有十分熟悉從事的業務，熟悉哪些指標是重要的指標，沒有業務經驗的人是作很差數據分析

           工做的。下面咱們舉幾個經常使用的數據分析方法論，固然這幾個僅僅是一些經典的方法論，有管理方面的，有營

　　　  銷方面的。並非說，任何的數據分析都可以套用這些方法論，你應該始終明確：任何的數據分析的分析思路

           的肯定都是結合實際業務靈活處理的，只要有嚴謹的邏輯和有力的支撐，任何的分析思路和任何的自定義的數

           據分析方法論都是合理的，咱們列舉下面的幾個經典方法論旨在給你們一些指導，讓你們對數據分析思路或者

           說數據分析方法論有一個明確的形象化的概念，以便於你在實際中結合具體業務進行靈活有效的分析。營銷方

           面的理論模型有4P、用戶使用行爲、STP理論、SWOT等，管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、

           生命週期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。這些經典的營銷、管理理論模型，須要在工做當中不斷的進行實

           踐應用，你纔可以體會到他們的強大的做用。

　　

  幾個經典的數據分析方法論

　　PEST分析方法：主要用於行業分析

　　　　

　　5W2H分析法：可用於用戶行爲、業務專題等分析，使用範圍較廣

　　   

　　　　好比咱們利用5W2H分析方法論對用戶的購買行爲進行數據分析的時候，以下：

　　　　

　　邏輯樹分析法:可用於業務問題專題分析

　　　　

　　　　遵循的原則是不重不漏，好比咱們用戶邏輯樹方法論分析利潤增加緩慢的問題，以下：

　　　　

　　4P營銷理論：能夠用於公司總體運營狀況分析

　　

　　　   咱們用4P模型進行公司業務分析能夠是像下面這樣

　　　　

　　用戶使用行爲理論：用於用戶行爲分析

　　　　用戶使用行爲指的是，用戶獲取、使用產品或者服務所採起的行爲步驟，咱們能夠根據用戶的操做步驟

           來一 一分析和研究。固然不一樣的業務用戶有不一樣的行爲步驟，下面的行爲是一種粗放普適的用戶使用行

　　     爲步驟

　　　　

　　　　　

　　　　仍是那句話，具體問題具體分析。不是全部的公司業務的內容都僅限於上面列出的那些，咱們只是經過舉

           例來講明這些經典的數據分析方法論和模型的指導做用，而在公司業務分析的時候，須要根據實際的業務

           狀況進行調整，靈活運用，切記生搬硬套。只有深入理解公司業務的同時纔可以較好的進行業務方面的數

           據分析工做，不然脫離實際業務，得出的結論是沒有任何指導意義的。好比，對於網站的分析已經很是的

           成熟，有一套實際的分析指標，在進行網站分析的時候，咱們能夠將這些指標結合上面的用戶使用行爲模

           型，對這些指標進行邏輯梳理，使得各個分析指標之間有合理清晰的邏輯關係。

 

　　　　

(注：上面的框架根據實際結合使用了用戶使用行爲和邏輯樹兩種模型)

 

pv（page view，瀏覽量）

• 頁面的瀏覽次數，衡量網站用戶訪問的網頁數量；
• 用戶每打開一個頁面就記錄1次，屢次打開同一頁面則瀏覽量累計。　

ip（獨立ip）

• 指1天內使用不一樣ip地址的用戶訪問網站的數量；
• 同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立IP數均爲1。

uv（unique visitor，獨立訪客）

• 1天內訪問某站點的人數（以cookie爲依據）；
• 1天內同一訪客的屢次訪問只計爲1個訪客。

rv（Repeat Visitor 重複訪客）

• 某個cookie的再次訪問計爲一個重複訪客，它的數目即爲重複訪客數量。

人均訪問頁面數

• 指對應時間範圍內，每一個訪客訪問網站的平均頁面數。

訪問來源

• 分析網站訪客的來源類型，來源頁面統計。來源類型分爲：
• 搜索引擎：由搜索引擎的連接訪問網站。
• 其餘網站：由非搜索引擎的其餘網站連接訪問網站。
• 直接輸入網址和標籤：訪客經過在地址欄、收藏夾、書籤等方式直接訪問網站。
• 站內跳轉：訪客在網站內部的頁面之間進行跳轉，產生的流量。

跳出率（Page Bounce Rate）

• 指僅瀏覽了該頁面（一個頁面）就離開網站的用戶比例。

訪問深度（Depth of Visit）

• 在一次完整的站點訪問過程當中，訪客所瀏覽的頁面數。
• 訪問頁面越多，深度越高，訪問深度能夠理解爲是平均頁面訪問數的另外一種形式，也是衡量網站粘度的指標

轉化率  Conversion Rate (CR)

•  計算公式：轉化率＝總定貨數／總訪問量
• 指標意義：這是一個比較重要的指標，衡量網站的對每一個訪問者的銷售狀況
• 經過這個指標你能夠看到即便一些微小的變化均可能給網站的收入帶來巨大的變化。
• 若是你還可以區分出新、舊訪問者所產生的訂單，那麼就能夠細化這個指標，對新舊客戶進行分別的統計。

回訪率

• 回訪訪客佔全部訪客的比例，
• 用於揭示網站訪問者對網站的忠誠度。

新訪客

• 某個cookie的首次訪問計爲一個新訪客。

轉換率（Conversions Rates）

• 進行了相應的動做的訪問量/總訪問量

 

本文爲ISBN 978-7-121-18780-3的讀書筆記,如需轉載，請註明這個ISBN號以及本文章的網址http://www.cnblogs.com/PengLee/p/4526352.html