深度學習之BP神經網絡識別手寫數字（五）

本節使用MNIST數據集作爲輸入數據。 根據MNIST數據集的特性： 每張圖片爲28*28，其中大約有60000個手寫字體訓練樣本。因爲是對數字的識別，所以輸出的範圍爲0~9。這就類似於一個10分類的問題。 ##構建神經網絡 輸入層需要28*28個節點，輸出成需要10個節點。對於隱藏層的層數以及節點數的判定是一個技術活。不過對於全連接網絡來說，一般隱藏層不要超過三層，當然如果層數越多，計算的難度肯

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