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GPU
時間 2020-12-20
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GPU是一種SIMD(Single Instruction Multiple Data)架構, 成百上千個核在同一時間最好能做同樣的事情。 GPU的工作計算量大,但沒什麼技術含量,而且要重複很多很多次。 GPU用很多簡單的計算單元去完成大量的計算任務,純粹的人海戰術。這種策略基於一個前提,就是小學生A和小學生B的工作是互相獨立的。 GPU的運算速度取決於僱了多少小學生,CPU的運算速度取決於請了多
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