rabbit 是一個Android APM框架(工具), 它不只可讓開發者很方便的在本地對App作性能監控, 也提供了完整的數據上報系統。目前包含的主要功能以下圖:html

本文將對rabbit的功能作一個簡單的介紹,詳細的使用文檔地址: 使用文檔java

多圖警告⚠️⚠️⚠️git

功能介紹

應用測速

經過編譯時代碼插樁, rabbit能夠很是方便的統計應用的冷啓動時間與頁面渲染時間。測速統計的關鍵時間點定義以下圖:github

應用啓動耗時統計

在對應用主頁進行配置後,rabbit能夠統計出以下圖所示的冷啓動耗時:web

頁面渲染與網絡請求耗時統計

與網絡請求耗時結合後，rabbit能夠統計出一個頁面的徹底渲染耗時。這裏的徹底渲染耗時是指:從頁面create到頁面拿到請求結果並刷新頁面所用的時間。核心思想參考自:Android自動化頁面測速在美團的實踐,最終統計的頁面耗時以下圖所示:json

慢函數檢測

基於編譯時代碼插樁, rabbit能夠準確的統計每個函數的耗時，並篩選出慢函數。bash

慢函數定義爲: 在主線程消耗時間超過必定閾值的函數(rabbit也支持配置檢測其餘線程的慢函數)。微信

rabbit支持分包檢測慢函數:markdown

支持查看每個包下的慢函數列表以及每個慢函數的堆棧:網絡

代碼掃描

經過提供給rabbit一份代碼掃描列表,rabbit能夠在編譯時掃描出這些代碼調用的位置。默認會掃描一些阻塞代碼, 好比下面這種:

SharePreferences$Editor.commit()
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最終掃描結果會展現以下:

點擊右上角導出按鈕能夠把掃描結果以json的形式導出到SD卡中。

網絡日誌監控

rabbit能夠記錄網絡請求日誌並方便的查看返回的json數據:

卡頓日誌監控

rabbit經過Choreographer來檢測主線程的運行狀況,並異步採集主線程堆棧來還原卡頓現場。

對於下面代碼:

Thread.sleep(2000)
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rabbit會得到以下的卡頓採集結果:

FPS分析

rabbit會在主線程looper運行時計算主線程FPS並實時的顯示出來:

rabbit支持分頁面分析FPS:

內存分析

功能相似於FPS分析,rabbit支持實時顯示內存使用狀況並分頁面分析內存佔用狀況:

分頁面內存統計:

異常捕獲

經過設置Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler,rabbit能夠捕獲java層異常並展現出來:

內存泄漏捕獲

rabbit集成了leakcanary 2.0。

apk包分析

rabbit提供了一個可執行的jar包, 它能夠準確的分析出apk中的大圖、重複文件、apk包大小與內容組成。核心思路參考自Matrix APK包分析。

運行方式爲:

java -jar apk-analyzer.jar apk-analyzer-config.json
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apk-analyzer-config.json用來配置待分析的apk路徑以及mapping文件位置等信息:

{
    "apkPath":"xxxx/app-Release.apk",
    "methodGroup":[{
        "name":"xxx",
        "package":"com.xxx.xx"
    }],
    "classMappingFilePath":"xxx/xxx.txt",
    "maxImageSizeKB":30
}
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最終分析結果會輸出到一個json文件中:

apk-analyzer-result.json

{
    "AppInfo": {
        "versionCode": "1004000",
        "versionName": "1.4.0",
        "appSize": "21.51 MB"
    },
    "BigImageRes": [
        {
            "name": "assets/flutter_assets/images/icons/xxLogo.png",
            "size": "76.73 KB"
        }
        ...
        ...
    ],
    "ApkCompose": [
        {
            "type": "so",
            "totalSizeStr": "8.05 MB"
        },
        {
            "type": "dex",
            "totalSizeStr": "6.54 MB"
        }
        ...
        ...
    ],
    "DuplicatedFile": [
        {
            "files": [
                "res/drawable-xxhdpi-v4/bg_home_water_ripple.webp",
                "res/drawable-xxhdpi-v4/bg_keyboard_shadow_line.webp"
            ],
            "fileSize": "",
            "md5Value": "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"
        }
        ....
    ],
    "MethodCount": {
        "total-count": 127732,
        "com.xxx.xx": 14800,
        "other-pkg": 112932
    }
}
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上報APK分析結果

須要在apk-analyzer-config.json中配置上報路徑:

{
    "apkPath":"xxxx/app-Release.apk",
    ...
    "uploadPath":"xxxxxx/upload"
}
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上報的數據格式與rabbit的基本上報數據格式保證一致:

數據上報

rabbit目前支持上報大部分檢測數據。經過一些簡單的配置就能夠把檢測數據上報到後臺。rabbit數據上報的基本格式以下:

{
    "device_info_str": "{....}",
    "info_str": "{...}",
    "time": 1577775888933,
    "type": "fps_info",
    "use_time": 19
}
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type : 上報的數據類型
device_info_str : 設備信息, 格式json字符串
info_str: 該類型的數據的具體內容, 格式爲json字符串
use_time: 應用當前使用時長

rabbit提供了上報回調,能夠經過這個回調很方便的來實現自定義的上報邏輯:

rabbitConfig.reportConfig.dataReportListener = object :RabbitReportConfig.DataReportListener{
    override fun onPrepareReportData(data: Any, currentUseTime: Long) {
        //接入本身的上報邏輯
    }
}
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