（一）學習softmax函數

今天簡單瞭解了一下softmax函數，記錄一下呀呀呀呀~~~~~~~~ 深度學習最終解決的是分類或者回歸問題。分類：離散問題（是或不是）；迴歸：連續值問題(是多少)。 在現實中，輸出層我們採用softmax函數或sigmoid函數來輸出分類概率值，其中二元分類一般採用的是sigmoid函數。softmax函數將多個神經元的輸出映射到（0-1）的區間內，根據概率的高低進行分類，並且概率之和爲1，所以

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