Oracle中的多表查詢（笛卡爾積原理）

時間 2020-05-31

標籤 oracle 查詢笛卡爾原理欄目 Oracle 简体版

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本次預計講解的知識點數據庫

一、多表查詢的操做、限制、笛卡爾積的問題；函數

二、統計函數及分組統計的操做；post

三、子查詢的操做，而且結合限定查詢、數據排序、多表查詢、統計查詢一塊兒完成各個複雜查詢的操做；性能

1、多表查詢的基本概念學習

在以前所使用的查詢操做之中，都是從一張表之中查詢出所須要的內容，那麼若是如今一個查詢語句須要顯示多張表的數據，則就必須應用到多表查詢的操做，而多表查詢的語法以下：測試

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [別名] [,字段 [別名] ,…] FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] [WHERE 條件(S)] [ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] [,排序字段 [ASC|DESC] ,…]];

可是若是要進行多表查詢以前，首先必須先查詢出幾個數據 —— 僱員表和部門表中的數據量，這個操做能夠經過COUNT()函數完成。大數據

範例：查詢emp表中的數據量 ——返回了14條記錄spa

SELECT COUNT(*) FROM emp;

範例：查詢dept表中的數據量 ——4條記錄code

SELECT COUNT(*) FROM dept;

額外補充一點：何爲經驗？blog

在往後的開發之中，不少人都確定要接觸到許多新的數據庫和數據表，那麼在這種時候有兩種作法：

作法一：新人作法，上來直接輸入如下的命令：

SELECT * FROM 表名稱;

若是此時數據量較大的話，一上沒法瀏覽數據，二有可能形成系統的死機；

作法二：老人作法，先看一下有多少條記錄：

SELECT COUNT(*) FROM 表名稱;

若是此時數據量較小，則能夠查詢所有數據，若是數據量較大則不能直接使用SELECT查詢。

如今肯定好了emp和dept表中的記錄以後，下面完成一個基本的多表查詢：

SELECT * FROM emp, dept;

可是如今查詢以後發現一共產生了56條記錄 = 僱員表的14條記錄 * 部門表的4條記錄，之因此會形成這樣的問題，主要都是由數據庫的查詢機制所決定的，例如，以下圖所示。

本問題在數據庫的操做之中被稱爲笛卡爾積，就表示多張表的數據乘積的意思，可是這種查詢結果確定不是用戶所但願的，那麼該如何去掉笛卡爾積呢？

最簡單的方式是採用關聯字段的形式，emp表和dept表之間如今存在了deptno的關聯字段，因此如今能夠從這個字段上的判斷開始。

當在查詢之中，不一樣的表中有了相同字段名稱的時候，訪問這些字段必須加上表名稱，即「表.字段」。

SELECT * FROM emp WHERE emp.deptno=dept.deptno;

此時的查詢結果之中已經消除了笛卡爾積，可是如今只屬於顯示上的消除，而真正笛卡爾積如今依然存在，由於數據庫的操做機制就屬於逐行的進行數據的判斷，那麼若是按照這個思路理解的話，如今假設兩張表的數據量都很大的話，那麼使用這種多表查詢的性能。

這句話的意思是雖然消除了笛卡爾積，可是並無避免笛卡爾積的產生過程。其實消除笛卡爾積的意義就在於：挖掘有用數據，過濾掉無用數據

範例：以sh用戶的大數據表爲例

SELECT COUNT(*) FROM sales, costs WHERE sales.prod_id=costs.prod_id;

這兩張表即使消除了笛卡爾積的顯示，可是自己也會有笛卡爾積的問題，因此最終的查詢結果會很慢顯示，甚至是不顯示，因此經過這道程序必定要記住，多表查詢的性能是不好的，固然，性能差是有一個前提的：數據量大。

可是以上的程序也存在一個問題，在以前訪問表中字段的時候使用的是「表.字段」名稱，那麼若是說如今假設表名稱很長，例如「yinhexi_diqiu_yazhou_zhongguo_beijing_xicheng_ren」，因此通常在進行多表查詢的時候每每都會爲表起一個別名，經過別名.字段的方式進行查詢。

SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

範例：查詢出每一位僱員的編號、姓名、職位、部門名稱、位置

一、肯定所須要的數據表：

emp表：能夠查詢出僱員的編號、姓名、職位；
dept表：能夠查詢出部門名稱和位置；

二、肯定表的關聯字段：emp.deptno=dept.deptno；

第一步：查詢出每一位僱員的編號、姓名、職位

SELECT e.empno, e.ename, e.job FROM emp e;

第二步：爲查詢中引入部門表，同時須要增長一個消除笛卡爾積的條件

SELECT e.empno, e.ename, e.job, d.dname, d.loc FROM emp e, dept, d WHERE e.deptno=d.deptno;

之後遇到問題，發現沒有解決問題的思路，就按照上面的步驟進行，慢慢的分析解決，由於多表查詢不可能一次性所有寫出，須要逐步分析的。

範例：要求查詢出每一位僱員的姓名、職位、領導的姓名。

如今確定要準備出兩個emp表，因此這個時候能夠稱爲emp表的自身關聯，按照以前的分析以下：

一、肯定所須要的數據表：

emp表（僱員）：取得僱員的姓名、職位、領導編號；
emp表（領導）：取得僱員的姓名（領導的姓名）；

二、肯定關聯字段：emp.mgr=memp.empno（僱員的領導編號 = 領導（僱員）的僱員編號）

第一步：查詢每一位僱員的姓名、職位

SELECT e.ename, e.job FROM emp e;

第二步：查詢領導信息，加入自身關聯

SELECT e.ename, e.job, m.ename FROM emp e, emp m WHERE e.mgr=m.empno;

此時的查詢結果之中缺乏了「KING」的記錄，由於KING沒有領導，而要想解決這個問題，就須要等待以後講解的左、右鏈接的問題了。

範例：查詢出每一個僱員的編號、姓名、基本工資、職位、領導的姓名、部門名稱及位置。

一、肯定所須要的數據表：

emp表：每一個僱員的編號、姓名、基本工資、職位；
emp表（領導）：領導的姓名；
dept表：部門的名稱及位置。

二、肯定已知的關聯字段：

僱員和部門：emp.deptno=dept.deptno;
僱員和領導：emp.mgr=memp.empno;

第一步：查詢出每一個僱員的編號、姓名、基本工資、職位

SELECT empno, ename, sal, job FROM emp;

第二步：加入領導的信息，引入自身關聯，同時增長消除笛卡爾積的條件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, e.job, m.ename FROM emp e, emp m WHERE e.mgr=m.empno;

第三步：加入部門的信息，引入dept表，既然有新的表進來，則須要繼續增長消除笛卡爾積的條件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, e.job, m.ename, d.dname, d.loc FROM emp e, emp m, dept d WHERE e.mgr=m.empno AND e.deptno=d.deptno;

因此之後的全部相似的問題最好都可以按照如上的方式編寫，造成本身的思路。

思考題：如今要求查詢出每個僱員的編號、姓名、工資、部門名稱、工資所在公司的工資等級。

一、肯定所須要的數據表：

emp表：僱員的編號、姓名、工資；
dept表：部門名稱；
salgrade表：工資等級；

二、肯定已知的關聯字段：

僱員和部門：emp.deptno=dept.deptno;
僱員和工資等級：emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal;

第一步：查詢出每個僱員的編號、姓名、工資

SELECT e.empno, e.ename, e.sal FROM emp e;

第二步：引入部門表，同時增長一個消除笛卡爾積的條件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

第三步：引入工資等級表，繼續增長消除笛卡爾積的條件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, d.dname, s.grade FROM emp e, dept d, salgrade s WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

若是如今有以下的進一步要求：將每個工資等級替換成具體的文字信息，例如：

1 替換成第五等工資、2 替換成第四等工資、3 替換成第三等工資，依次類推 --> 依靠DECODE()實現

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, d.dname DECODE(s.grade,1,’第五等工資’,2,’第四等工資’,3,’第三等工資’,4,’第二等工資’,5,’第一等工資’) gradeinfo FROM emp e, dept d, salgrade s WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

之後的全部的題目都按照相似的方式分析，只要是表關聯，確定有關聯字段，用於消除笛卡爾積，只是這種關聯字段須要根據狀況使用不一樣的限定符號。

2、左、右鏈接

關於左、右鏈接指的是查詢判斷條件的參考方向，例如，下面有以下查詢：

SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE              SAL       COMM     DEPTNO     DEPTNO DNAME          LOC
---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ---------
      7782 CLARK      MANAGER         7839 09-6月 -81           2450                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7839 KING       PRESIDENT            17-11月-81           5000                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7934 MILLER     CLERK           7782 23-1月 -82           1300                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7369 SMITH      CLERK           7902 17-12月-80            800                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7876 ADAMS      CLERK           7788 23-5月 -87           1100                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7902 FORD       ANALYST         7566 03-12月-81           3000                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-4月 -87           3000                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7566 JONES      MANAGER         7839 02-4月 -81           2975                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 20-2月 -81           1600        300         30         30 SALES          CHICAGO
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 01-5月 -81           2850                    30         30 SALES          CHICAGO
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 28-9月 -81           1250       1400         30         30 SALES          CHICAGO
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-12月-81            950                    30         30 SALES          CHICAGO
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 08-9月 -81           1500          0         30         30 SALES          CHICAGO
      7521 WARD       SALESMAN        7698 22-2月 -81           1250        500         30         30 SALES          CHICAGO

已選擇14行。

部門一共有四個，可是如今只返回了三個部門的信息，缺乏40部門，由於在僱員表之中沒有一條記錄是屬於40部門的，因此如今不會顯示40部門的信息，即：如今的查詢以emp表爲參考，那麼若是說如今非要顯示40部門呢？就必須改變這種參考的方向，就須要用使用左、右鏈接。

SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno;

 EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DEPTNO DNAME LOC ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- --------- 7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 10 ACCOUNTING NEW YORK 7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 10 ACCOUNTING NEW YORK 7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 10 ACCOUNTING NEW YORK 7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 20 RESEARCH DALLAS 7876 ADAMS CLERK 7788 23-5月 -87 1100 20 20 RESEARCH DALLAS 7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 20 RESEARCH DALLAS 7788 SCOTT ANALYST 7566 19-4月 -87 3000 20 20 RESEARCH DALLAS 7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 20 RESEARCH DALLAS 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 30 SALES CHICAGO 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 30 SALES CHICAGO 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 30 SALES CHICAGO 7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 30 SALES CHICAGO 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 30 SALES CHICAGO 7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 已選擇15行。

如今發現40部門出現了，因此發現參考的方向已經改變了，而「(+)」就用於左、右鏈接的更改，這種符號有如下兩種使用狀況：

(+)=：放在了等號的左邊，表示的是右鏈接；
=(+)：放在了等號的右邊，表示的是左鏈接；

可是不用去刻意的區分是左仍是右，只是根據查詢結果而定，若是發現有些須要的數據沒有顯示出來，就使用此符號更改鏈接方向。

範例：查詢每一個僱員的姓名和領導的姓名

SELECT e.ename, e.job, m.ename FROM emp e, emp m WHERE e.mgr=m.empno(+);

但是這種符號是Oracle數據庫本身所獨有的，其餘數據庫不能使用。

3、SQL:1999語法

除了以上的錶鏈接操做以外，在SQL語法之中，也提供了另一套用於錶鏈接的操做SQL，格式以下：

SELECT table1.column,table2.column FROM table1 [CROSS JOIN table2]| [NATURAL JOIN table2]| [JOIN table2 USING(column_name)]| [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]| [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];

以上其實是屬於多個語法的聯合，下面分塊說明語法的使用。

一、交叉鏈接（CROSS JOIN）：用於產生笛卡爾積

SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;

笛卡爾積自己並非屬於無用的內容，在某些狀況下仍是須要使用的。

二、天然鏈接（NATURAL JOIN）：自動找到匹配的關聯字段，消除掉笛卡爾積

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

可是並非全部的字段都是關聯字段，設置關聯字段須要經過約束指定；

三、JOIN…USING子句：用戶本身指定一個消除笛卡爾積的關聯字段

SELECT * FROM emp JOIN dept USING(deptno);

四、JOIN…ON子句：用戶本身指定一個能夠消除笛卡爾積的關聯條件

SELECT * FROM emp JOIN dept ON(emp.deptno=dept.deptno);

五、鏈接方向的改變：

左（外）鏈接：LEFT OUTER JOIN…ON;
右（外）鏈接：RIGHT OUTER JOIN…ON;
全（外）鏈接：FULL OUTER JOIN…ON; --> 把兩張表中沒有的數據都顯示

SELECT * FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON(emp.deptno=dept.deptno);

在Oracle以外的數據庫都使用以上的SQL:1999語法操做，因此這個語法還必須會一些（若是你一直使用的都是Oracle就能夠不會了）。

再次強調：多表查詢的性能確定不高，並且性能必定要在大數據量的狀況下才可以發現。

4、統計函數及分組查詢

一、統計函數

在以前學習過一個COUNT()函數，此函數的功能能夠統計出表中的數據量，實際上這個就是一個統計函數，而經常使用的統計函數有以下幾個：

COUNT()：查詢表中的數據記錄；
AVG()：求出平均值；
SUM()：求和；
MAX()：求出最大值；
MIN()：求出最小值；

範例：測試COUNT()、AVG()、SUM()

統計出公司的全部僱員，每月支付的平均工資及總工資。

SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;

注意點：關於COUNT()函數

COUNT()函數的主要功能是進行數據的統計，可是在進行數據統計的時候，若是一張表中沒有統計記錄，COUNT()也會返回數據，只是這個數據是「0」。

SELECT COUNT(ename) FROM BONUS;

若是使用的是其餘函數，則有可能返回null，可是COUNT()永遠都會返回一個具體的數字，這一點之後在開發之中都會使用到。

二、分組查詢

在講解分組操做以前首先必須先明確一點，什麼狀況下可能分組，例如：

公司的全部僱員，要求男性一組，女性一組，以後能夠統計男性和女性的數量；
按照年齡分組，18歲以上的分一組，18歲如下的分一組；
按照地區分組：北京人一組，上海人一組，四川一組；

這些信息若是都保存了數據庫之中，確定在數據的某一列上會存在重複的內容，例如：按照性別分組的時候，性別確定有重複（男和女），按照年齡分組（有一個範圍的重複），按照地區分組有一個地區的信息重複。

因此分組之中有一個不成文的規定：當數據重複的時候分組纔有意義，由於一我的也能夠一組（沒什麼意義）。

SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] [WHERE 條件(s)] [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]] [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

範例：按照部門編號分組，求出每一個部門的人數，平均工資

SELECT deptno, COUNT(empno), AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

範例：按照職位分組，求出每一個職位的最高和最低工資

SELECT job, MAX(sal), MIN(sal) FROM emp GROUP BY job;

可是如今一旦分組以後，實際上對於語法上就會出現了新的限制，對於分組有如下要求：

分組函數能夠在沒有分組的時候單獨用使用，但是卻不能出現其餘的查詢字段；

分組函數單獨使用：	SELECT COUNT(empno) FROM emp;
錯誤的使用，出現了其餘字段：	SELECT empno,COUNT(empno) FROM emp;

若是如今要進行分組的話，則SELECT子句以後，只能出現分組的字段和統計函數，其餘的字段不能出現：

正確作法：

SELECT job,COUNT(empno),AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job;

錯誤的作法：

SELECT deptno,job,COUNT(empno),AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job;

分組函數容許嵌套，可是嵌套以後的分組函數的查詢之中不能再出現任何的其餘字段。

範例：按照職位分組，統計平均工資最高的工資

一、先統計出各個職位的平均工資

SELECT job,AVG(sal) FROM emp GROUP BY job;

二、平均工資最高的工資

SELECT MAX(AVG(sal)) FROM emp GROUP BY job;

範例：查詢出每一個部門的名稱、部門的人數、平均工資

一、肯定所須要的數據表：

dept表：每一個部門的名稱；
emp表：統計出部門的人數、平均工資；

二、肯定已知的關聯字段：emp.deptno=dept.deptno；

範例：將dept表和emp表的數據關聯

SELECT d.dname,e.empno,e.sal FROM dept d, emp e WHERE d.deptno=e.deptno;

DNAME EMPNO SAL -------------- ---------- ---------- ACCOUNTING 7782 2450 ACCOUNTING 7839 5000 ACCOUNTING 7934 1300 RESEARCH 7369 800 RESEARCH 7876 1100 RESEARCH 7902 3000 RESEARCH 7788 3000 RESEARCH 7566 2975 SALES 7499 1600 SALES 7698 2850 SALES 7654 1250 SALES 7900 950 SALES 7844 1500 SALES 7521 1250 已選擇14行。

此時的查詢結果中，能夠發如今dname字段上顯示出了重複的數據，按照以前對分組的理解，只要數據重複了，那麼就有可能進行分組的查詢操做，可是此時與以前的分組不太同樣，以前的分組是針對於一張實體表進行的分組（emp、dept都屬於實體表），可是對於以上的數據是經過查詢結果顯示的，因此是一張臨時的虛擬表，可是無論是不是實體表仍是虛擬表，只要是有重複，那麼就直接進行分組。

SELECT d.dname,COUNT(e.empno),AVG(e.sal) FROM dept d, emp e WHERE d.deptno=e.deptno GROUP BY d.dname;

可是這個分組並不合適，由於部門一共有四個部門（由於如今已經引入了dept表，dept表存在了四個部門的信息），因此應該經過左右鏈接改變查詢的結果。

SELECT d.dname,COUNT(e.empno),NVL(AVG(e.sal),0) FROM dept d, emp e WHERE d.deptno=e.deptno(+) GROUP BY d.dname;

以前的全部操做都是針對於單個字段分組的，而實際上分組操做之中也能夠實現多字段分組。

範例：要求顯示每一個部門的編號、名稱、位置、部門的人數、平均工資

一、肯定所須要的數據表：

dept表：每一個部門的名稱；
emp表：統計出部門的人數、平均工資；

二、肯定已知的關聯字段：emp.deptno=dept.deptno；

範例：將emp表和dept表關聯查詢

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,e.empno,e.sal FROM dept d,emp e WHERE d.deptno=e.deptno(+);

 DEPTNO DNAME LOC EMPNO SAL ---------- -------------- ------------- ---------- ---------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 7782 2450 10 ACCOUNTING NEW YORK 7839 5000 10 ACCOUNTING NEW YORK 7934 1300 20 RESEARCH DALLAS 7369 800 20 RESEARCH DALLAS 7876 1100 20 RESEARCH DALLAS 7902 3000 20 RESEARCH DALLAS 7788 3000 20 RESEARCH DALLAS 7566 2975 30 SALES CHICAGO 7499 1600 30 SALES CHICAGO 7698 2850 30 SALES CHICAGO 7654 1250 30 SALES CHICAGO 7900 950 30 SALES CHICAGO 7844 1500 30 SALES CHICAGO 7521 1250 40 OPERATIONS BOSTON 已選擇15行。

此時存在了重複數據，並且這個重複的數據平均在了三列上（deptno,dname,loc），因此在分組上的GROUP BY子句中就能夠寫上三個字段：

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),NVL(AVG(e.sal),0) FROM dept d,emp e WHERE d.deptno=e.deptno(+) GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

以上就是多字段分組，可是無論是單字段仍是多字段，必定要有一個前提，存在了重複數據。

範例：要求統計出每一個部門的詳細信息，而且要求這些部門的平均工資高於2000；

在以上程序的基礎上完成開發，在以前惟一所學習的限定查詢的語法只有WHERE子句，因此下面先使用WHERE完成要求。

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg FROM dept d,emp e WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND AVG(e.sal)>2000 GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

如今出現了以下的錯誤提示：

WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND AVG(e.sal)>2000 * 第 3 行出現錯誤: ORA-00934: 此處不容許使用分組函數

本錯誤提示的核心意思就是在WHERE子句之中不能使用統計函數，之因此在WHERE子句之中不能使用，實際上跟WHERE子句的主要功能有關，WHERE的主要功能是從所有的數據之中取出部分數據。

此時若是要對分組後的數據再次進行過濾，則使用HAVING子句完成，那麼此時的SQL語法格式以下：

SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] [WHERE 條件(s)] [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]] [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）] [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

下面使用HAVING進行過濾。

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg FROM dept d,emp e WHERE d.deptno=e.deptno(+) GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc HAVING AVG(sal)>2000;

注意點：WHERE和HAVING的區別

WHERE：是在執行GROUP BY操做以前進行的過濾，表示從所有數據之中篩選出部分的數據，在WHERE之中不能使用統計函數；
HAVING：是在GROUP BY分組以後的再次過濾，能夠在HAVING子句中使用統計函數；

思考題：顯示非銷售人員工做名稱以及從事同一工做僱員的月工資的總和，而且要知足從事同一工做的僱員的月工資合計大於$5000，輸出結果按月工資的合計升序排列：

第一步：查詢出全部的非銷售人員的信息

SELECT * FROM emp WHERE job<>'SALESMAN';

第二步：按照職位進行分組，而且使用SUM函數統計

SELECT job,SUM(sal) FROM emp WHERE job<>'SALESMAN' GROUP BY job;

第三步：月工資的合計是經過統計函數查詢的，因此如今這個對分組後的過濾要使用HAVING子句完成

SELECT job,SUM(sal) FROM emp WHERE job<>'SALESMAN' GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000;

第四步：按照升序排列

SELECT job,SUM(sal) sum FROM emp WHERE job<>'SALESMAN' GROUP BY job HAVING SUM(sal)>5000 ORDER BY sum ASC;

以上的題目就融合分組操做的大部分語法的使用，並且之後遇到問題，要慢慢分析。

5、子查詢

子查詢 = 簡單查詢 + 限定查詢 + 多表查詢 + 統計查詢的綜合體；

在以前強調過多表查詢不建議你們使用，由於性能不好，可是多表查詢最有利的替代者就是子查詢，因此子查詢在實際的開發之中使用的至關的多；

所謂的子查詢指的就是在一個查詢之中嵌套了其餘的若干查詢，嵌套子查詢以後的查詢SQL語句以下：

SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 ,( SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] [WHERE 條件(s)] [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]] [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）] [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]]) FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] ,( SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] [WHERE 條件(s)] [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]] [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）] [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]]) [WHERE 條件(s) ( SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] [WHERE 條件(s)] [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]] [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）] [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]])] [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]] [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）] [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

理論上子查詢能夠出如今查詢語句的任意位置上，可是從我的而言，子查詢出如今WHERE和FROM子句之中較多；

如下的使用特色爲我的總結，不是官方聲明的：

WHERE：子查詢通常只返回單行列、多行單列、單行多列的數據；
FROM：子查詢返回的通常是多行的數據，看成一張臨時表出現。

範例：要求查詢出工資比SMITH還要高的所有僱員信息

要想完成本程序，首先必需要知道SMITH的工資是多少：

SELECT sal FROM emp WHERE ename='SMITH';

因爲此時返回的是單列的數據，因此這個子句查詢能夠在WHERE中出現。

SELECT * FROM emp WHERE sal>( SELECT sal FROM emp WHERE ename='SMITH');

範例：要求查詢出高於公司平均工資的所有僱員信息

公司的平均工資應該使用AVG()函數求出。

SELECT AVG(sal) FROM emp;

此時數據的返回結果是單行單列的數據，在WHERE之中出現。

SELECT * FROM emp WHERE sal>( SELECT AVG(sal) FROM emp);

以上所返回的是單行單列，可是在子查詢之中，也能夠返回單行多列的數據，只是這種子查詢不多出現。

範例：子查詢返回單行多列數據

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal)=( SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='ALLEN');

若是如今的子查詢返回的是多行單列數據的話，這個時候就須要使用三種判斷符判斷了：IN、ANY、ALL；

一、 IN操做符：用於指定一個子查詢的判斷範圍

這個操做符的使用實際上與以前講解的IN是同樣的，惟一不一樣的是，裏面的範圍由子查詢指定了。

SELECT * FROM emp WHERE sal in ( SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER');

可是在使用IN的時候還要注意NOT IN的問題，若是使用NOT IN操做，在子查詢之中，若是有一個內容是null，則不會查詢出任何的結果。

二、 ANY操做符：與每個內容想匹配，有三種匹配形式

=ANY：功能與IN操做符是徹底同樣的；

SELECT * FROM emp WHERE sal=ANY ( SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER');

>ANY：比子查詢中返回記錄最小的還要大的數據；

SELECT * FROM emp WHERE sal>ANY ( SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER');

<ANY：比子查詢中返回記錄的最大的還要小；

SELECT * FROM emp WHERE sal<ANY ( SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER');

三、 ALL操做符：與每個內容相匹配，有兩種匹配形式：

>ALL：比子查詢中返回的最大的記錄還要大

SELECT * FROM emp WHERE sal>ALL ( SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER');

<ALL：比子查詢中返回的最小的記錄還要小

SELECT * FROM emp WHERE sal<ALL ( SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER');

以上的全部子查詢都是在WHERE子句中出現的，那麼下面再來觀察在FROM子句中出現的查詢，這個子查詢通常返回的是多行多列的數據，看成一張臨時表的方式來處理。

範例：查詢出每一個部門的編號、名稱、位置、部門人數、平均工資

回顧：最先的時候使用的是多字段分組統計完成的：

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),AVG(e.sal) FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

這個時候其實是產生了笛卡爾積，一共產生了56條記錄；

新的解決方案：經過子查詢完成，全部的統計查詢只能在GROUP BY中出現，因此在子查詢之中負責統計數據，而在外部的查詢之中，負責將統計數據和dept表數據相統一。

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg FROM dept d,( SELECT deptno dno,COUNT(empno) count,AVG(sal) avg FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno(+);