點擊模型：達觀數據提升算法精度的利器

在搜索、推薦、廣告引擎中，系統會通過複雜算法生成一個最終的結果列表。用戶在看到這個結果列表時，未必都會對排序滿意，比如有時覺得排序的順序有問題，或者發現一些不符合喜好的item。如果從算法層面來調優，總會有按住葫蘆起了瓢的感覺，優化了某些bad case的同時，會帶來新的bad case，這種情況下，往往就需要點擊模型來在「近線端」進行修正。通過用戶的點擊反饋，可以從算法的另一個層面，對結果進行調

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