ETL數據工程師職業發展怎麼樣？

　　隨着大數據發展的逐漸落地，其技術也被普遍的應用於各個領域，大數據工程師也所以成爲了目前最具潛力的熱門崗位。說到大數據工程師就不得不說起ETL數據工程師，相信你們對這個職位或多或少都有所瞭解。可是對於ETL數據工程師的具體工做內容、能力要求和職業發展規劃你們又瞭解多少呢?本文就來和你們好好談談ETL數據工程師的這一崗位，但願給想從事這個行業的小夥伴一點方向的指引。

　　ETL數據工程師的工做內容：

　　ETL數據工程師主要負責將分佈的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後加載到數據倉庫或數據集市中，成爲聯機分析處理、數據挖掘的基礎。簡單來說，ETL數據工程師的工做內容主要圍繞着運營數據和達到公司的數據目的這兩大內容。

　　咱們要知道，ETL是數據倉庫中的很是重要的一環。它是承前啓後的必要的一步。相對於關係數據庫，數據倉庫技術沒有嚴格的數學理論基礎，它更面向實際工程應用。因此從工程應用的角度來考慮，按着物理數據模型的要求加載數據並對數據進行一些系列處理，處理過程與經驗直接相關，同時這部分的工做直接關係數據倉庫中數據的質量，從而影響到聯機分析處理和數據挖掘的結果的質量。所以，能夠說ETL數據工程師的工做內容相當重要。

　　ETL數據工程師的能力要求：

　　做爲一名合格的ETL數據工程師，須要常常跟業務系統的人打交道，因此要對業務系統比較熟悉。好比它們存在各類接口，無論是API級別仍是數據庫接口，這都須要ETL工程師很是瞭解。除此以外，還須要跟許多數據分析師、數據科學家打交道。好比將準備好的數據，交給下游的數據分析師和數據科學家。另外，該崗位對於專業技術的要求也比較高，通常來說，須要熟悉Hadoop生態，有Hadoop streamng開發經驗;熟悉Linux，熟練掌握shell、Python等腳本語言等等。最後，ETL數據工程師還要有很強的分析問題和解決問題的能力，以及強烈的責任心。

　　ETL數據工程師職業發展：

　　在大數據時代，圍繞數據的相關崗位都是長期增值的崗位。目前數據方向算是一大風口，但想要有發展，就得儘可能跟業務靠近。ETL工程師是數據行業裏需求量大，而且門檻相對較低的職位，做爲想要進入數據領域的新人是個不錯的選擇。可是要知道，數據工程師毫不僅僅是數據的搬運工。在將來愈來愈多的公司會將數據做爲主要的戰略方向，若是ETL數據工程師能把本身緊密的與數據戰略結合起來，而且有意識的從更高層面來審視數據領域的問題，創建本身的方法論和技術框架，後期的職業發展之路將不可限量。

　　綜上所述，只要技術過硬，又積累了必定的工做實踐經驗，ETL數據工程師的職業發展是確定沒問題的。在大數據技術愈來愈受重視的當下，若是可以在ETL數據工程師的崗位上用心學習和修煉，相信必定能拓寬職業發展的道路，走上更加廣闊的舞臺。

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