性能監控的95分位值意義

在我是如何優化網站首頁性能的一篇文章中提到過95分位值的概念。下面從最近實際數據看看95分位值對於性能優化的參考價值。

真實數據

最近優化有了一些效果，就正好藉着具體的實例數據來看看95分位值的意義。

看下面一張圖：

性能平均值

從這個曲線中能夠看出3月11號數據綠色的線升高了，出了點問題。

性能50分位值

50分位值在3月11號和3月7，8號都有一些抖動，可是不是特別明顯。

性能80分位值

80分位值和平均值相似，可以看到3月11號的一次波動

從上面幾個數據看，其實咱們可以看出來的就是3月4號開始有一個明顯的降低（呵呵，優化的部分紅果）。

另一個就是感受3月11號有一個異常點。最後排查也確實是出現了服務器的問題，後端有接口響應問題。

那麼回過頭來看看咱們期待的95分位值，這些天記錄的狀況：

圖中能夠明顯看出3月4號的優化效果，項目是3月3號上線。
第二個問題點就是很明顯的看出綠色的線在3月11號有一個明顯的突刺，必然是哪裏出了問題。

而後第二個地方就是3月8日也有一個明顯的波動，這個暫時沒有找到緣由，後端也沒有反饋過異常。可是這個問題須要記錄，若是再次出現，須要發現其中的規律。

95分位值舉例

收集100個數據，從小到大排列，95分位值就是取出第95個用戶的數據作統計。 50分位值就是第50我的的數據。

95分位值意義

第一點： 從上面圖中能夠看出，在性能統計中，95分位值的波動最明顯，可以放大問題。
平均值，50分位值的圖形若是不是特別關注，波動其實並不明顯。

第二點： 從高T們的歷史經驗看，若是可以保證95分位值的穩定性，就能很好的體現系統的穩定性。

博客地址

http://tangguangyao.github.io/

微信公衆號