機器學習算法學習四：Canopy Clustering
1、基本思想java 一、基於Canopy Method的聚類算法將聚類過程分爲兩個階段node Stage1、聚類最耗費計算的地方是計算對象類似性的時候，Canopy Method在第一階段選擇簡單、計算代價較低的方法計算對象類似性，將類似的對象放在一個子集中，這個子集被叫作Canopy ，經過一系列計算獲得若干Canopy，Canopy之間能夠是重疊的，但不會存在某個對象
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