[論文閱讀]Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3D Bounding Boxes in Traffic Surveilla

  這是一篇車輛細粒度識別的論文，它利用3D的bonding box來對3D包裹住的車輛對象拆分至一個平面，利用這個最終的imag進行訓練，訓練效果最好是在vgg16的分類精度達到84.13，追蹤精度達到92.27。對於沒有3D包圍盒信息的，作者還提供了一種3D包圍盒的預測算法。（儘管介紹這部分的寫的也太不詳細了，而且發佈的源碼來看也沒有包含這部分，只包含了一份預測出的estimated_3DBB

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