算法與實戰 - 常見的數據處理技巧

文章目錄 1. 缺失值與異常值 1.1 缺失值處理 1.2 異常值處理 2. 數據轉換 2.1 衍生變量 2.2 改變變量分佈 2.3 分箱轉換 2.4 數據歸一化 3. 共線性問題 3.1 識別共線性 3.2 處理共線性 4. 變量篩選 4.1 線性相關指標篩選 4.2 R-Square篩選 4.3 卡方檢驗篩選 Reference 在數據分析/挖掘項目中，通常會包括 需求確定、數據處理、模型建

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